Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 91
あなたはモバイル ゲーム会社の ML エンジニアです。あなたのチームのデータ サイエンティストが最近 TensorFlow モデルをトレーニングしました。あなたはこのモデルをモバイル アプリケーションにデプロイする責任があります。現在のモデルの推論レイテンシが運用要件を満たしていないことがわかりました。推論時間を 50% 削減する必要があり、レイテンシー要件を達成するためにモデル精度の多少の低下は許容します。新しいモデルをトレーニングしない場合、レイテンシを短縮するためにどのモデル最適化手法を最初に試すべきでしょうか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 92
チームは、画像に運転免許証、パスポート、クレジット カードが含まれているかどうかを予測するモデルを構築する必要があります。データ エンジニアリング チームはすでにパイプラインを構築し、運転免許証の画像 10,000 枚、パスポートの画像 1,000 枚、クレジット カードの画像 1,000 枚で構成されるデータセットを生成しました。次に、ラベル マップ ['driversjicense', 'passport', 'credit_card'] を使用してモデルをトレーニングする必要があります。どの損失関数を使用する必要がありますか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 93
機械学習スペシャリストは、幅広い経済要因に基づいて将来の雇用率を予測するモデルを構築しています。データを調査しているときに、スペシャリストは入力特徴の大きさが大きく異なることに気づきました。スペシャリストは、より大きな大きさの変数がモデルを支配することを望んでいません。
モデルトレーニング用のデータを準備するためにスペシャリストは何をすべきでしょうか?
モデルトレーニング用のデータを準備するためにスペシャリストは何をすべきでしょうか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 94
あなたは、全員が Al Platform を使用する 50 名を超えるデータ サイエンティストからなる成長しつつあるチームで働いています。あなたは、ジョブ、モデル、バージョンをクリーンかつスケーラブルな方法で整理するための戦略を設計しています。どの戦略を選択する必要がありますか?
Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 95
あなたは、複数のデータ サイエンス ワークロードを扱うスタートアップ企業で働いています。現在、コンピューティング インフラストラクチャはオンプレミスにあります。データ サイエンス ワークロードは PySpark にネイティブです チームはデータ サイエンス ワークロードを Google Cloud に移行することを計画しています 1 つのデータ サイエンス ジョブを Google Cloud に移行するための概念実証を構築する必要があります 最小限のコストと必要な移行プロセスを提案したい努力。まず何をすべきでしょうか?
