Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 96

最近、新しい Google Cloud プロジェクトを作成しました。Cloud Shell から Vertex Al Pipeline ジョブを送信できることをテストした後、Vertex Al Workbench のユーザー管理のノートブック インスタンスを使用して、そのインスタンスからコードを実行したいと考えています。インスタンスを作成して実行しました。コードを記述しましたが、今回は権限が不十分なエラーでジョブが失敗します。あなたは何をするべきか?
  • Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 97

    データ サイエンス チームは、さまざまな機能、モデル アーキテクチャ、ハイパーパラメーターを迅速に実験する必要があります。さまざまな実験の精度メトリクスを追跡し、API を使用して時間の経過とともにメトリクスをクエリする必要があります。手作業を最小限に抑えながら実験を追跡し、報告するには何を使用すればよいでしょうか?
  • Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 98

    You are developing a model to predict whether a failure will occur in a critical machine part. You have a dataset consisting of a multivariate time series and labels indicating whether the machine part failed You recently started experimenting with a few different preprocessing and modeling approaches in a Vertex Al Workbench notebook. You want to log data and track artifacts from each run. How should you set up your experiments?
  • Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 99

    あなたは、需要が大幅に増加している玩具メーカーで働いています。品質管理検査官が製品の欠陥をチェックするのに費やす時間を短縮するには、ML モデルを構築する必要があります。より迅速な欠陥検出が優先事項です。工場には信頼できる Wi-Fi がありません。あなたの会社は、新しい ML モデルをできるだけ早く実装したいと考えています。どのモデルを使用するべきですか?
  • Professional-Machine-Learning-Engineer 試験問題 100

    機械学習スペシャリストは、Amazon SageMaker にカスタムアルゴリズムを導入したいと考えています。スペシャリストは、Amazon SageMaker によってサポートされる Docker コンテナにアルゴリズムを実装します。
    Amazon SageMaker がトレーニングを正しく起動できるように、スペシャリストは Docker コンテナをどのようにパッケージ化する必要がありますか?