Professional-Data-Engineer 試験問題 166
データ サイエンティストが BigQuery ML モデルを作成したので、予測を提供する ML パイプラインを作成するように依頼されました。遅延が 100 ミリ秒未満で個々のユーザー ID の予測を提供するという要件を持つ REST API アプリケーションがあります。予測を生成するには、次のクエリを使用します: SELECTdicted_label, user_id FROM ML.PREDICT (MODEL `dataset.model', table 。ML パイプラインを作成するにはどうすればよいですか?
ユーザー_機能)
ユーザー_機能)
Professional-Data-Engineer 試験問題 167
Cloud Bigtable のパフォーマンスが低下する正当な理由ではないものはどれですか?
Professional-Data-Engineer 試験問題 168
Put/Sub フィードへの購読者のコードを更新しています。導入時にサブスクライバがメッセージを誤って確認応答し、メッセージの損失が発生する可能性があることを懸念しています。サブスクライバは、確認応答メッセージを保持するように設定されていません。導入後にエラーから確実に回復できるようにするにはどうすればよいですか?
Professional-Data-Engineer 試験問題 169
あなたは、BigQuery からの静的参照データを使用して Cloud Pub/Sub からのデータを強化する Apache Beam パイプラインを設計しています。参照データは、単一ワーカーのメモリに収まるほど小さいです。パイプラインは、分析のために強化された結果を BigQuery に書き込む必要があります。このパイプラインはどのジョブ タイプと変換を使用する必要がありますか?
Professional-Data-Engineer 試験問題 170
BigQuery にデータがあり、会社のレポートを生成するために使用されます。週次エグゼクティブ レポートの一部のフィールドが会社の標準に従った形式に対応していないことに気づきました。たとえば、レポートのエラーには、異なる電話形式や異なる国コード ID が含まれます。これは頻繁に発生する問題であるため、データを正規化するための定期的なジョブを作成する必要があります。コーディングを必要としない迅速なソリューションが必要です。どうすればよいでしょうか?