Professional-Data-Engineer 試験問題 176
あなたの会社は、多数のニューロンと層を備えた TensorFlow ニュートラル ネットワーク モデルを構築しました。モデルはトレーニング データによく適合します。ただし、新しいデータに対してテストすると、パフォーマンスが低下します。
これに対処するにはどのような方法を採用できますか?
これに対処するにはどのような方法を採用できますか?
Professional-Data-Engineer 試験問題 177
YARN ResourceManager と HDFS NameNode インターフェースは Cloud Dataproc クラスタで使用できます
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Professional-Data-Engineer 試験問題 178
あなたは Cloud Dataflow ストリーミング パイプラインを運用しています。パイプラインは、Cloud Pub/Sub サブスクリプション ソースからのイベントをウィンドウ内で集計し、結果の集計を Cloud Storage バケットにシンクします。
ソースには一貫したスループットがあります。Cloud Stackdriver を使用してパイプラインの動作に関するアラートを監視し、データが処理されていることを確認したいと考えています。どの Stackdriver アラートを作成する必要がありますか?
ソースには一貫したスループットがあります。Cloud Stackdriver を使用してパイプラインの動作に関するアラートを監視し、データが処理されていることを確認したいと考えています。どの Stackdriver アラートを作成する必要がありますか?
Professional-Data-Engineer 試験問題 179
BigQuery のキャッシュに関する次の記述のうち、正しいものはどれですか?
Professional-Data-Engineer 試験問題 180
BigQuery データ ウェアハウス内のメインの在庫テーブルを読み取る、ほぼリアルタイムの在庫ダッシュボードを作成する必要があります。過去の在庫データは、品目別および場所別の在庫残高として保存されます。
インベントリには 1 時間ごとに数千件の更新が行われます。ダッシュボードのパフォーマンスを最大化し、データが正確であることを確認したいと考えています。あなたは何をするべきか？
インベントリには 1 時間ごとに数千件の更新が行われます。ダッシュボードのパフォーマンスを最大化し、データが正確であることを確認したいと考えています。あなたは何をするべきか？