A.  共有する関連データを含む別のデータセットを BigQuery に作成し、サードパーティ企業に新しいデータセットへのアクセスを提供します。

B.  BigQuery テーブルに承認されたビューを作成してデータ アクセスを制御し、サードパーティ企業にそのビューへのアクセスを提供します。

C.  頻繁な間隔でデータを読み取り、サードパーティ企業が使用できるように関連する BigQuery データセットまたは Cloud Storage バケットにデータを書き込む Cloud Dataflow ジョブを作成します。

D.  Cloud Scheduler を使用してデータを Cloud Storage に定期的にエクスポートし、サードパーティ企業にバケットへのアクセスを提供します。

A.  gsutil ユーティリティを実行して、すべての ORC ファイルを Cloud Storage バケットから Dataproc クラスタの任意のノードに転送します。Hive テーブルをローカルにマウントします。

B.  ORC ファイルを BigQuery に読み込みます。Hadoop 用 BigQuery コネクタを利用して、BigQuery テーブルを外部 Hive テーブルとしてマウントします。外部 Hive テーブルをネイティブテーブルにレプリケートします。

C.  Hadoop 用の Cloud Storage コネクタを利用して、ORC ファイルを外部 Hive テーブルとしてマウントします。外部 Hive テーブルをネイティブテーブルにレプリケートします。

D.  gsutil ユーティリティを実行して、すべての ORC ファイルを Cloud Storage バケットから HDFS に転送します。Hive テーブルをローカルにマウントします。

E.  gsutil ユーティリティを実行して、すべての ORC ファイルを Cloud Storage バケットから Dataproc クラスタのマスターノードに転送します。次に、Hadoop ユーティリティを実行して、HDFS にコピーします。HDFS から Hive テーブルをマウントします。

A.  BigQuery API へのアクセスを承認されたユーザーに制限します。

B.  ロールごとにテーブルへのアクセスを制限します。

C.  複数のテーブルまたはデータベースにデータを分離します。

D.  特定のテーブルへの書き込みを無効にします。

E.  Google Stackdriver Audit Logging を使用してポリシー違反を特定します。

F.  データが常に暗号化されていることを確認します。

A.  Theano と TensorFlow

B.  テアノとトーチ

C.  TensorFlow

D.  TensorFlow とトーチ

A.  サービス アカウントを作成し、そのアカウントにデータセットへのアクセスを許可します。サービス アカウントの秘密キーを使用してデータセットにアクセスする

B.  ダミー ユーザーを作成し、そのユーザーにデータセット アクセスを許可します。そのユーザーのユーザー名とパスワードをファイル システム上のファイルに保存し、それらの認証情報を使用して BigQuery データセットにアクセスします

C.  シングル サインオン (SSO) プラットフォームと統合し、クエリとともに各ユーザーの資格情報を渡します。
リクエスト

D.  ユーザーのグループを作成し、それらのグループにデータセットへのアクセスを許可します。