住宅価格の予測には、予測と線形回帰が使用されます。

説明
HBase シェルは、テーブルの作成や削除などの管理タスクを実行するコマンドライン ツールです。Java 用 Cloud Bigtable HBase クライアントを使用すると、HBase シェルを使用して Cloud Bigtable に接続できるようになります。
参考: https://cloud.google.com/bigtable/docs/installing-hbase-shell

説明
Cloud Bigtable テーブルは、クエリのワークロードのバランスをとるために、タブレットと呼ばれる連続した行のブロックにシャード化されます。タブレットは、Google のファイル システムである Colossus に SSTable 形式で保存されます。各タブレットは特定の Cloud Bigtable ノードに関連付けられます。
データが Cloud Bigtable ノード自体に保存されることはありません。各ノードには、Colossus に保存されているタブレットのセットへのポインターがあります。結果として：
実際のデータはコピーされないため、あるノードから別のノードへのタブレットのリバランスは非常に高速です。Cloud Bigtable は各ノードのポインタを更新するだけです。
Cloud Bigtable ノードの障害からの復旧は、メタデータのみを代替ノードに移行する必要があるため、非常に高速です。
Cloud Bigtable ノードに障害が発生しても、データは失われません
参考: https://cloud.google.com/bigtable/docs/overview

オンライン予測
予測を提供する待ち時間を最小限に抑えるように最適化されています。
応答メッセージで返される予測。
バッチ予測
ジョブで大量のインスタンスを処理し、より複雑なモデルを実行できるように最適化されています。
指定した Cloud Storage の場所にある出力ファイルに予測が書き込まれます。
参照：
https://cloud.google.com/ml-engine/docs/prediction-overview#online_prediction_versus_batch_prediction

Cloud Console でクラスタのマスター ノードの横にある [SSH] ボタンをクリックすると、クラスタのマスター ノードにアクセスできます。
Google Cloud SDK の dataproc コマンドの --properties オプションを使用すると、クラスタの作成時に多くの一般的な構成ファイルを簡単に変更できます。Cloud Dataproc クラスタを作成する場合、実行可能ファイルやスクリプトで初期化アクションを指定できます。このアクションは、クラスタの設定直後に Cloud Dataproc クラスタ内のすべてのノードで実行されます。[https://cloud.google.com/dataproc/ docs/concepts/cconfiguring-clusters/init-actions] 参照: https://cloud.google.com/dataproc/docs/concepts/cconfiguring-clusters/cluster-properties