[2025-01-16更新,261問] 無料Google Professional-Cloud-Architect試験問題集、Professional-Cloud-Architect資格関連題(ページ 5)

Professional-Cloud-Architect 試験問題 16

Google Compute Engine 上の本番データベース仮想マシンには、データファイル用の ext4 形式の永続ディスクがあります。データベースのストレージ容量が不足しつつあります。ダウンタイムを最小限に抑えて問題を解決するにはどうすればよいでしょうか。

A. Cloud Platform Console で永続ディスクのサイズを増やし、Linux の fdisk コマンドを使用して新しいスペースが使用可能であることを確認します。

B. Cloud Platform Console で、永続ディスクのスナップショットを作成し、そのスナップショットを新しい大きなディスクに復元し、古いディスクをアンマウントして新しいディスクをマウントし、データベースサービスを再起動します。

C. Cloud Platform Console で、仮想マシンに接続された新しい永続ディスクを作成し、フォーマットしてマウントし、ファイルを新しいディスクに移動するようにデータベースサービスを構成します。

D. Cloud Platform Console で永続ディスクのサイズを増やし、Linux で resize2fs コマンドを使用します。

E. 仮想マシンをシャットダウンし、Cloud Platform Console を使用して永続ディスクのサイズを増やしてから、仮想マシンを再起動します。

Professional-Cloud-Architect 試験問題 17

Web アプリケーションは、欧州連合の一般データ保護規則 (GDPR) の要件に準拠する必要があります。Web アプリケーションの技術アーキテクチャはあなたの責任です。何をすべきでしょうか?

A. Google はすでにさまざまな認定を取得しており、ネイティブ機能を使用する場合に「パスオン」コンプライアンスを提供しているため、Web アプリケーションでは Google Cloud Platform のネイティブ機能とサービスのみを使用するようにしてください。

B. アプリケーション内で使用されている各サービスに対して、GCPConsole 内の関連する GDPR コンプライアンス設定を有効にします。

C. コンプライアンスのギャップを検出するために、Cloud Security Scanner がテスト計画戦略の一部であることを確認します。

D. GDPR 要件を満たす Web アプリケーション内のデータのセキュリティの設計を定義します。

Professional-Cloud-Architect 試験問題 18

あなたの会社では、ユーザーが会社のウェブサイトからダウンロードできるレンダリングソフトウェアを作成しています。あなたの会社の顧客は世界中にいます。すべての顧客の待ち時間を最小限に抑えたいと考えています。Google が推奨するプラクティスに従いたいと考えています。
ファイルはどのように保存すればよいですか?

A. ファイルを Multi-Regional Cloud Storage バケットに保存します。

B. リージョンのゾーンごとに 1 つのバケットを作成し、リージョン Cloud Storage バケットにファイルを保存します。

C. ファイルを複数のリージョン Cloud Storage バケットに保存します（リージョンごとにゾーンごとに 1 つのバケット）。

D. ファイルを複数のマルチリージョン Cloud Storage バケットに保存します (マルチリージョンごとに 1 つのバケット)。

Professional-Cloud-Architect 試験問題 19

この質問については、Dress4Win のケーススタディを参照してください。あなたは、会社である Dress4Win の Cloud Storage に保存されているデータのセキュリティを担当しています。すでに一連の Google グループを作成し、適切なユーザーをそれらのグループに割り当てています。Google のベストプラクティスを使用して、要件を満たす最もシンプルな設計を実装する必要があります。
Dress4Win のビジネス要件と技術要件を考慮すると、何をすべきでしょうか?

A. セキュリティ要件を適用するために、作成した Google グループにカスタム IAM ロールを割り当てます。
Cloud Storage にファイルを保存するときに、顧客が指定した暗号化キーを使用してデータを暗号化します。

B. セキュリティ要件を適用するために、作成した Google グループにカスタム IAM ロールを割り当てます。
Cloud Storage にファイルを保存する前に、デフォルトのストレージ暗号化を有効にします。

C. セキュリティ要件を適用するために、作成した Google グループに定義済みの IAM ロールを割り当てます。
Cloud Storage にファイルを保存するときは、Google のデフォルトの保存時暗号化を利用します。

D. セキュリティ要件を適用するために、作成した Google グループに定義済みの IAM ロールを割り当てます。ファイルを Cloud Storage に保存する前に、デフォルトの Cloud KMS キーが設定されていることを確認します。

正解: C

説明
https://cloud.google.com/iam/docs/ Understanding-service-accounts
トピック6、TerramEarth 事例2
会社概要
テラムアースは鉱業と農業向けの重機を製造しています。事業の約80％は鉱業、20％は農業です。現在、500を超えるディーラーとサービスセンターを擁しています。
100 か国で展開。同社の使命は、顧客の生産性を高める製品を開発することです。
ソリューションコンセプト
現在稼働中の TerramEarth 車両は 2,000 万台あり、1 秒あたり 120 フィールドのデータを収集しています。データは車両にローカルに保存され、車両のメンテナンス時に分析のためにアクセスできます。データはメンテナンスポート経由でダウンロードされます。この同じポートを使用して動作パラメータを調整できるため、現場で車両を新しいコンピューティングモジュールでアップグレードできます。
約 20 万台の車両がセルラーネットワークに接続されており、TerramEarth はデータを直接収集できます。1 日 22 時間の稼働で 1 秒あたり 120 フィールドのデータを収集し、TerramEarth はこれらの接続された車両から 1 日あたり合計約 9 TB のデータを収集します。
既存の技術環境
TerramEarthの既存のアーキテクチャは、単一のLinuxおよびWindowsベースのシステムで構成されています。
U.S. 西海岸に拠点を置くデータセンター。これらのシステムは、現場から CSV ファイルを gzip 圧縮し、FTP 経由でアップロードして、データをデータウェアハウスに配置します。このプロセスには時間がかかるため、集計レポートは 3 週間前のデータに基づいています。
このデータにより、TerramEarth は事前に交換部品を在庫し、車両の予定外のダウンタイムを 60% 削減することができました。ただし、データが古いため、交換部品を待つ間、最大 4 週間車両を使用できない顧客もいます。
ビジネス要件
計画外の車両のダウンタイムを 1 週間未満に短縮します。
顧客が機器をどのように使用しているかに関するより多くのデータでディーラーネットワークをサポートし、新製品やサービスをより適切に位置付けます。さまざまな企業、特に急成長している農業ビジネスの種子や肥料のサプライヤーと提携して、顧客にとって魅力的な共同製品を作成する能力があります。
技術要件
単一のデータセンターを超えて拡張し、アメリカ中西部および東海岸への待ち時間を短縮します。
バックアップ戦略を作成します。
機器からデータセンターへのデータ転送のセキュリティを強化します。
データウェアハウス内のデータを改善します。
顧客および機器のデータを活用して顧客のニーズを予測します。
アプリケーション 1: データ取り込み
カスタム Python アプリケーションは、アップロードされたデータファイルを単一のサーバーから読み取り、データウェアハウスに書き込みます。
コンピューティング:
Windows Server 2008 R2
- 16個のCPU
- 128 GBのRAM
- 10 TB のローカル HDD ストレージ
アプリケーション2: レポート
ビジネスアナリストが毎日レポートを実行して修理が必要な機器を確認するために使用する既製のアプリケーションです。
10 人のチーム (西海岸 5 人、東海岸 5 人) のうち、レポートアプリケーションに同時に接続できるのは 2 人のアナリストだけです。
コンピューティング:
既製のアプリケーション。ライセンスは物理CPUの数に結びついています
- Windows Server 2008 R2
- 16個のCPU
- 32 GB の RAM
- 500GB HDD
データウェアハウス:
単一のPostgreSQLサーバー
- レッドハットリナックス
- 64 CPU
- 128 GBのRAM
- RAID 0 の 4x 6TB HDD
エグゼクティブステートメント
当社の競争上の優位性は常に製造プロセスにあり、競合他社よりも低コストでより優れた車両を製造する能力を備えています。しかし、異なるアプローチによる新製品が絶えず開発されており、業界の次の変革の波に対応できるスキルが当社には不足しているのではないかと懸念しています。私の目標は、漸進的なイノベーションを通じて当面の市場ニーズに対応しながら、スキルを磨くことです。

Professional-Cloud-Architect 試験問題 20

BigQuery プロジェクトには複数のユーザーがいます。監査の目的で、各ユーザーが先月実行したクエリの数を確認する必要があります。

A. Google Data Studio を BigQuery に接続します。ユーザーのディメンションと、ユーザーあたりのクエリ数の指標を作成します。

B. BigQuery インターフェースで、JOBS テーブルに対してクエリを実行して必要な情報を取得します。

C. すべてのジョブを一覧表示するには、`bq show' を使用します。ジョブごとに、ジョブ情報を一覧表示し、必要な情報を取得するには、`bq Is' を使用します。

D. Cloud Audit Logging を使用して Cloud Audit Logging を表示し、クエリ操作にフィルタを作成して必要な情報を取得します。

他のバージョン: 1390Google.Professional-Cloud-Architect.v2026-07-04.q237; 1187Google.Professional-Cloud-Architect.v2026-02-26.q183; 2249Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-11-02.q209; 1728Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-07-10.q174; 1257Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-08-23.q87; 3880Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-11-02.q274

最新アップロード: 108ECCouncil.312-50v13.v2026-09-04.q362; 108Appian.ACD-201.v2026-09-04.q104; 110Salesforce.Marketing-Cloud-Email-Specialist.v2026-09-04.q121; 104Huawei.H12-821_V1.0-ENU.v2026-09-04.q683; 159APEGS.NPPE.v2026-09-03.q79; 225ASIS.ASIS-PSP.v2026-09-03.q195; 152Microsoft.GH-300.v2026-09-03.q70; 150Salesforce.AP-208.v2026-09-02.q62; 173Fortinet.NSE7_FSN_AR-7.6.v2026-09-02.q99; 136SAP.C_P2WBW_2505.v2026-09-01.q28

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