Professional-Cloud-Architect 試験問題 36
この質問については、EHR Healthcare のケーススタディを参照してください。過去には、構成エラーにより、インターネットからアクセスできないはずのバックエンド サーバーにパブリック IP アドレスが設定されていました。バックエンドの Compute Engine インスタンスに外部 IP アドレスを設定できないようにし、外部 IP アドレスはフロントエンドの Compute Engine インスタンスにのみ設定できるようにする必要があります。どうすればよいでしょうか。
Professional-Cloud-Architect 試験問題 37
ケーススタディ: 7 - Mountkirk Games
会社概要
Mountkirk Games は、モバイル プラットフォーム向けのオンライン セッション ベースのマルチプレイヤー ゲームを制作しています。同社は、サーバー側の統合を使用してすべてのゲームを構築しています。これまでは、クラウド プロバイダーを利用して物理サーバーをリースしてきました。
一部のゲームが予想外に人気を博したため、世界中の視聴者、アプリケーション サーバー、MySQL データベース、分析ツールの拡張に問題が生じました。
現在のモデルでは、ゲームの統計情報をファイルに書き込み、ETL ツールを介して送信し、レポート用に一元化された MySQL データベースに読み込みます。
ソリューションコンセプト
Mountkirk Games は、非常に人気が出ると予想される新しいゲームを開発中です。ストリーミング メトリックをキャプチャし、集中的な分析を実行し、自動スケーリング サーバー環境を活用してマネージド NoSQL データベースと統合できるように、ゲームのバックエンドを Google Compute Engine にデプロイする予定です。
ビジネス要件
世界的な足跡を拡大します。
* 稼働時間を改善します - ダウンタイムはプレイヤーの損失につながります。
* 使用するクラウド リソースの効率を向上します。
* すべての顧客への待ち時間を短縮します。
* 技術要件
ゲームバックエンドプラットフォームの要件
ゲームアクティビティに基づいて動的にスケールアップまたはスケールダウンします。
* トランザクション データベース サービスに接続して、ユーザー プロファイルとゲームの状態を管理します。
* 将来の分析のために、ゲームアクティビティを時系列データベース サービスに保存します。
* システムが拡張されるにつれて、処理のバックログによってデータが失われないようにします。
* 強化された Linux ディストリビューションを実行します。
* ゲーム分析プラットフォームの要件
ゲームアクティビティに基づいて動的にスケールアップまたはスケールダウンする
* ゲームサーバーから受信したデータを即座に処理します
* モバイルネットワークの速度が遅いために遅れて到着するデータを処理する
* クエリが少なくとも 10 TB の履歴データにアクセスできるようにする
* ユーザーのモバイルデバイスから定期的にアップロードされるファイルを処理します
* エグゼクティブステートメント
当社が最後に成功したゲームは、以前のクラウド プロバイダーではうまく拡張できず、ユーザーの採用率が低下し、ゲームの評判に影響を及ぼしました。投資家は、ゲームの速度と安定性を評価するための主要業績評価指標 (KPI) を増やし、使用パターンに関するより深い洞察を提供するその他の指標も求めており、これにより、ターゲット ユーザーに合わせてゲームを調整できます。
さらに、現在のテクノロジー スタックでは必要なスケールを提供できないため、MySQL を置き換えて、自動スケーリング、低レイテンシの負荷分散を提供し、物理サーバーの管理から解放される環境に移行したいと考えています。
この質問については、Mountkirk Games のケース スタディを参照してください。会社である Mountkirk Games のコンピューティング ワークロードの技術アーキテクチャを分析して定義する必要があります。
Mountkirk Games のビジネス要件と技術要件を考慮すると、何をすべきでしょうか?
会社概要
Mountkirk Games は、モバイル プラットフォーム向けのオンライン セッション ベースのマルチプレイヤー ゲームを制作しています。同社は、サーバー側の統合を使用してすべてのゲームを構築しています。これまでは、クラウド プロバイダーを利用して物理サーバーをリースしてきました。
一部のゲームが予想外に人気を博したため、世界中の視聴者、アプリケーション サーバー、MySQL データベース、分析ツールの拡張に問題が生じました。
現在のモデルでは、ゲームの統計情報をファイルに書き込み、ETL ツールを介して送信し、レポート用に一元化された MySQL データベースに読み込みます。
ソリューションコンセプト
Mountkirk Games は、非常に人気が出ると予想される新しいゲームを開発中です。ストリーミング メトリックをキャプチャし、集中的な分析を実行し、自動スケーリング サーバー環境を活用してマネージド NoSQL データベースと統合できるように、ゲームのバックエンドを Google Compute Engine にデプロイする予定です。
ビジネス要件
世界的な足跡を拡大します。
* 稼働時間を改善します - ダウンタイムはプレイヤーの損失につながります。
* 使用するクラウド リソースの効率を向上します。
* すべての顧客への待ち時間を短縮します。
* 技術要件
ゲームバックエンドプラットフォームの要件
ゲームアクティビティに基づいて動的にスケールアップまたはスケールダウンします。
* トランザクション データベース サービスに接続して、ユーザー プロファイルとゲームの状態を管理します。
* 将来の分析のために、ゲームアクティビティを時系列データベース サービスに保存します。
* システムが拡張されるにつれて、処理のバックログによってデータが失われないようにします。
* 強化された Linux ディストリビューションを実行します。
* ゲーム分析プラットフォームの要件
ゲームアクティビティに基づいて動的にスケールアップまたはスケールダウンする
* ゲームサーバーから受信したデータを即座に処理します
* モバイルネットワークの速度が遅いために遅れて到着するデータを処理する
* クエリが少なくとも 10 TB の履歴データにアクセスできるようにする
* ユーザーのモバイルデバイスから定期的にアップロードされるファイルを処理します
* エグゼクティブステートメント
当社が最後に成功したゲームは、以前のクラウド プロバイダーではうまく拡張できず、ユーザーの採用率が低下し、ゲームの評判に影響を及ぼしました。投資家は、ゲームの速度と安定性を評価するための主要業績評価指標 (KPI) を増やし、使用パターンに関するより深い洞察を提供するその他の指標も求めており、これにより、ターゲット ユーザーに合わせてゲームを調整できます。
さらに、現在のテクノロジー スタックでは必要なスケールを提供できないため、MySQL を置き換えて、自動スケーリング、低レイテンシの負荷分散を提供し、物理サーバーの管理から解放される環境に移行したいと考えています。
この質問については、Mountkirk Games のケース スタディを参照してください。会社である Mountkirk Games のコンピューティング ワークロードの技術アーキテクチャを分析して定義する必要があります。
Mountkirk Games のビジネス要件と技術要件を考慮すると、何をすべきでしょうか?
Professional-Cloud-Architect 試験問題 38
会社のアプリケーション信頼性チームは、バックエンド サービスにデバッグ機能を追加し、すべてのサーバー イベントを Google Cloud Storage に送信して最終的に分析できるようにしました。イベント レコードは 50 KB 以上 15 MB 以下で、ピーク時には 1 秒あたり 3,000 イベントに達すると予想されます。データ損失を最小限に抑えたいと考えています。
どのプロセスを実装する必要がありますか?
どのプロセスを実装する必要がありますか?
Professional-Cloud-Architect 試験問題 39
Google Compute Engine 仮想マシンから Google BigQuery に接続するための Python スクリプトを作成します。
スクリプトは、BigQuery に接続できないというエラーを出力しています。スクリプトを修正するにはどうすればよいでしょうか?
スクリプトは、BigQuery に接続できないというエラーを出力しています。スクリプトを修正するにはどうすればよいでしょうか?
Professional-Cloud-Architect 試験問題 40
Google Compute Engine 上の本番データベース仮想マシンには、データ ファイル用の ext4 形式の永続ディスクがあります。データベースのストレージ容量が不足しつつあります。ダウンタイムを最小限に抑えて問題を解決するにはどうすればよいでしょうか。