Professional-Cloud-Architect 試験問題 6
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。技術的要件を考慮すると、
GCP で計画外の車両のダウンタイムを削減できますか?
GCP で計画外の車両のダウンタイムを削減できますか?
Professional-Cloud-Architect 試験問題 7
あなたの会社はオンプレミスのデータセンターをクラウドに移行しています。移行の一環として、ワークロード オーケストレーションのために Kubernetes Engine を統合したいと考えています。アーキテクチャの一部も PCI DSS に準拠している必要があります。
次のどれが一番正確でしょうか?
次のどれが一番正確でしょうか?
Professional-Cloud-Architect 試験問題 8
マネージド インスタンス グループの作成を自動化したいと考えています。VM には多くの OS パッケージ依存関係があります。インスタンス グループ内の VM の起動時間を最小限に抑えたいと考えています。
何をすべきでしょうか?
何をすべきでしょうか?
Professional-Cloud-Architect 試験問題 9
顧客から、最近更新された Google App Engine アプリケーションが一部のユーザーで読み込みに約 30 秒かかるという報告を受けています。この動作は更新前には報告されていませんでした。どのような戦略を取るべきでしょうか?
Professional-Cloud-Architect 試験問題 10
ケーススタディ: 7 - Mountkirk Games
会社概要
Mountkirk Games は、モバイル プラットフォーム向けのオンライン セッション ベースのマルチプレイヤー ゲームを制作しています。同社は、サーバー側の統合を使用してすべてのゲームを構築しています。これまでは、クラウド プロバイダーを利用して物理サーバーをリースしてきました。
一部のゲームが予想外に人気を博したため、世界中の視聴者、アプリケーション サーバー、MySQL データベース、分析ツールの拡張に問題が生じました。
現在のモデルでは、ゲームの統計情報をファイルに書き込み、ETL ツールを介して送信し、レポート用に一元化された MySQL データベースに読み込みます。
ソリューションコンセプト
Mountkirk Games は、非常に人気が出ると予想される新しいゲームを開発中です。ストリーミング メトリックをキャプチャし、集中的な分析を実行し、自動スケーリング サーバー環境を活用してマネージド NoSQL データベースと統合できるように、ゲームのバックエンドを Google Compute Engine にデプロイする予定です。
ビジネス要件
世界的な足跡を拡大します。

稼働時間を改善します - ダウンタイムはプレイヤーの損失です。

使用するクラウド リソースの効率を向上します。

すべての顧客への遅延を削減します。

技術要件
ゲームバックエンドプラットフォームの要件
ゲームアクティビティに基づいて動的にスケールアップまたはスケールダウンします。

トランザクション データベース サービスに接続して、ユーザー プロファイルとゲームの状態を管理します。

将来の分析のために、ゲーム アクティビティを時系列データベース サービスに保存します。

システムが拡張されるにつれて、処理のバックログによってデータが失われないようにします。

強化された Linux ディストリビューションを実行します。

ゲーム分析プラットフォームの要件
ゲームアクティビティに基づいて動的にスケールアップまたはスケールダウンする

ゲームサーバーから受信したデータを即座に直接処理します

モバイルネットワークの速度が遅いために遅れて到着するデータを処理する

クエリが少なくとも10 TBの履歴データにアクセスできるようにする

ユーザーのモバイルデバイスから定期的にアップロードされるファイルを処理します

エグゼクティブステートメント
当社が最後に成功したゲームは、以前のクラウド プロバイダーではうまく拡張できず、ユーザーの採用率が低下し、ゲームの評判に影響を及ぼしました。投資家は、ゲームの速度と安定性を評価するための主要業績評価指標 (KPI) を増やし、使用パターンに関するより深い洞察を提供するその他の指標も求めており、これにより、ターゲット ユーザーに合わせてゲームを調整できます。
さらに、現在のテクノロジー スタックでは必要なスケールを提供できないため、MySQL を置き換えて、自動スケーリング、低レイテンシの負荷分散を提供し、物理サーバーの管理から解放される環境に移行したいと考えています。
この質問については、Mountkirk Games のケース スタディを参照してください。会社である Mountkirk Games のコンピューティング ワークロードの技術アーキテクチャを分析して定義する必要があります。
Mountkirk Games のビジネス要件と技術要件を考慮すると、何をすべきでしょうか?
会社概要
Mountkirk Games は、モバイル プラットフォーム向けのオンライン セッション ベースのマルチプレイヤー ゲームを制作しています。同社は、サーバー側の統合を使用してすべてのゲームを構築しています。これまでは、クラウド プロバイダーを利用して物理サーバーをリースしてきました。
一部のゲームが予想外に人気を博したため、世界中の視聴者、アプリケーション サーバー、MySQL データベース、分析ツールの拡張に問題が生じました。
現在のモデルでは、ゲームの統計情報をファイルに書き込み、ETL ツールを介して送信し、レポート用に一元化された MySQL データベースに読み込みます。
ソリューションコンセプト
Mountkirk Games は、非常に人気が出ると予想される新しいゲームを開発中です。ストリーミング メトリックをキャプチャし、集中的な分析を実行し、自動スケーリング サーバー環境を活用してマネージド NoSQL データベースと統合できるように、ゲームのバックエンドを Google Compute Engine にデプロイする予定です。
ビジネス要件
世界的な足跡を拡大します。

稼働時間を改善します - ダウンタイムはプレイヤーの損失です。

使用するクラウド リソースの効率を向上します。

すべての顧客への遅延を削減します。

技術要件
ゲームバックエンドプラットフォームの要件
ゲームアクティビティに基づいて動的にスケールアップまたはスケールダウンします。

トランザクション データベース サービスに接続して、ユーザー プロファイルとゲームの状態を管理します。

将来の分析のために、ゲーム アクティビティを時系列データベース サービスに保存します。

システムが拡張されるにつれて、処理のバックログによってデータが失われないようにします。

強化された Linux ディストリビューションを実行します。

ゲーム分析プラットフォームの要件
ゲームアクティビティに基づいて動的にスケールアップまたはスケールダウンする

ゲームサーバーから受信したデータを即座に直接処理します

モバイルネットワークの速度が遅いために遅れて到着するデータを処理する

クエリが少なくとも10 TBの履歴データにアクセスできるようにする

ユーザーのモバイルデバイスから定期的にアップロードされるファイルを処理します

エグゼクティブステートメント
当社が最後に成功したゲームは、以前のクラウド プロバイダーではうまく拡張できず、ユーザーの採用率が低下し、ゲームの評判に影響を及ぼしました。投資家は、ゲームの速度と安定性を評価するための主要業績評価指標 (KPI) を増やし、使用パターンに関するより深い洞察を提供するその他の指標も求めており、これにより、ターゲット ユーザーに合わせてゲームを調整できます。
さらに、現在のテクノロジー スタックでは必要なスケールを提供できないため、MySQL を置き換えて、自動スケーリング、低レイテンシの負荷分散を提供し、物理サーバーの管理から解放される環境に移行したいと考えています。
この質問については、Mountkirk Games のケース スタディを参照してください。会社である Mountkirk Games のコンピューティング ワークロードの技術アーキテクチャを分析して定義する必要があります。
Mountkirk Games のビジネス要件と技術要件を考慮すると、何をすべきでしょうか?
