[2022-05-19更新,47問] 無料Databricks Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist試験問題集、Databricks-Certified-Professional-Data-Scientistテスト参考書(ページ 5)

Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 試験問題 16

生物科学者は癌細胞の分析に取り組んでいます。細胞が癌性であるかどうかを識別するために、問題に「はい」と答えるために、小さなバリエーションで何百ものテストが行われてきました。健康な細胞と癌性細胞のサンプルのテスト結果を考えると、細胞が健康であるかどうかを判断するために使用する手法は次のうちどれですか？

A. 線形回帰

B. 協調フィルタリング

C. ナイーブベイズ

D. 識別テスト

Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 試験問題 17

正則化は、過剰適合を防ぐための機械学習において非常に重要な手法です。数学的に言えば、係数が完全に適合して過剰適合するのを防ぐために、正則化項が追加されます。L1とL2の違いは...

A. L2は重みの二乗の合計ですが、L1は重みの合計です

B. L1は重みの二乗の合計であり、L2は重みの合計です。

C. L1は非スパース出力を提供し、L2はスパース出力を提供します

D. 上記のいずれでもない

Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 試験問題 18

次のシナリオのどれで、分類にnaTveベイズの定理を使用できますか

A. 測定された特徴に基づいて、特定の人物が男性か女性かを分類します。機能には、身長、体重、足のサイズが含まれます。

B. メールがスパムかどうかを分類する

C. 直径、色、形などの特徴に基づいて、果物がオレンジかどうかを識別します

Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 試験問題 19

E1とE2が2つのイベントである場合、E1が発生した場合にE2が発生した場合の条件付き確率をどのように表しますか？

A. P（E1）/ P（E2）

B. P（E1 + E2）/ P（E1）

C. P（E2）/（P（E1 + E2）

D. P（E2）/ P（E1）

Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 試験問題 20

主成分分析の正しい目的を選択します

A. データセットの次元を減らすため

B. 新しい意味のある基礎となる変数を特定する

C. データセットの次元を発見する

D. 1と2のみ

E. 1、2、3すべて

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