Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 試験問題 11
別紙を参照
展示では、x軸は、借り手がローンをデフォルトする確率を表します。また、展示では、ピンクはローンの債務不履行がないことがわかっている借り手を表し、青はローンの債務不履行がわかっている借り手を表します。この展示品を作成するために必要な確率を生み出すことができる分析方法はどれですか？
展示では、x軸は、借り手がローンをデフォルトする確率を表します。また、展示では、ピンクはローンの債務不履行がないことがわかっている借り手を表し、青はローンの債務不履行がわかっている借り手を表します。この展示品を作成するために必要な確率を生み出すことができる分析方法はどれですか？
Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 試験問題 12
サポートベクターマシン（SVM）は、次の目的で使用される教師あり学習方法のセットです。
Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 試験問題 13
展示を参照してください。
大規模小売業者の顧客行動を分類するためにK-meansクラスタリングを使用しています。顧客グループの最適な数を決定する必要があります。展示に示されているように、二乗和（wss）データをプロットします。
いくつの顧客グループを指定する必要がありますか？
大規模小売業者の顧客行動を分類するためにK-meansクラスタリングを使用しています。顧客グループの最適な数を決定する必要があります。展示に示されているように、二乗和（wss）データをプロットします。
いくつの顧客グループを指定する必要がありますか？
Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 試験問題 14
映画のレイティングについて、以下の2つのケースがあるとします。
1.ユーザーに4つ星の映画を勧めたところ、彼はそれが本当に好きではなく、2つ星と評価しました。
2. 3つ星の映画をお勧めしますが、ユーザーはそれを気に入っています（5つ星と評価します）。では、どのステートメントが正しく適用されますか？
1.ユーザーに4つ星の映画を勧めたところ、彼はそれが本当に好きではなく、2つ星と評価しました。
2. 3つ星の映画をお勧めしますが、ユーザーはそれを気に入っています（5つ星と評価します）。では、どのステートメントが正しく適用されますか？
Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 試験問題 15
身長と年齢を含む1000人の患者のデータがあります。年齢は年、身長はメートルです。この2つの属性を使用してクラスターを作成したいとしました。クラスターを作成するときに、年齢と身長の両方にほぼ等しい効果を持たせたいと考えました。あなたは何ができますか？
