説明
1. グローバル一時ビュー view_name の作成または置換
2. AS SELECT * FROM table_name
作成できる一時ビューには、ローカルとグローバルの 2 種類があります。
*セッションスコープの一時ビューは、Spark セッションでのみ使用できるため、同じクラスター内の別のノートブックはアクセスできません。ノートブックが切り離され、再接続された場合、ローカルの一時ビューが失われます。
*グローバル一時ビューはクラスター内のすべてのノートブックで使用できますが、クラスターが再起動するとグローバル一時ビューは失われます。

説明
オートローダーはディレクトリリストとファイル通知の両方をサポートしますが、COPY INTO はディレクトリリストのみをサポートします。
自動ローダー ファイル通知は、Azure BLOB ストレージや S3 などのクラウド オブジェクト ストレージの入力ディレクトリからファイル イベントをサブスクライブする通知サービスとキュー サービスを自動的にセットアップします。ファイル通知モードは、大規模な入力ディレクトリまたは大量のファイルの場合、よりパフォーマンスが高く、スケーラブルです。

オートローダーとクラウドストレージの統合
Auto Loader は、データを段階的に取り込むいくつかの方法をサポートしています
1.ディレクトリリスト - ディレクトリをリストし、RocksDBで状態を維持し、増分ファイルリストをサポートします。
2.ファイル通知 - ディレクトリリストとは異なり、トリガーとキューを使用してファイル通知を保存し、後でファイルを取得するために使用できます。ファイル通知は、1 日あたり数百万のファイルまでスケールアップできます。
[オプション]
オートローダーとCOPY INTO?
オートローダー
Auto Loader は、新しいデータ ファイルがクラウド ストレージに到着すると、追加のセットアップを行わずに段階的かつ効率的に処理します。Auto Loader は、cloudFiles と呼ばれる新しい構造化ストリーミング ソースを提供します。クラウド ファイル ストレージ上の入力ディレクトリ パスを指定すると、cloudFiles ソースは新しいファイルが到着すると自動的に処理し、オプションでそのディレクトリ内の既存のファイルも処理します。
COPY INTO の代わりに Auto Loader を使用するのはどのような場合ですか?
*数百万以上のファイルが含まれるファイルの場所からデータをロードしたい。オート ローダーは、COPY INTO SQL コマンドよりも効率的にファイルを検出でき、ファイル処理を複数のバッチに分割できます。
*以前にアップロードしたファイルのサブセットをロードする予定はありません。Auto Loader を使用すると、ファイルのサブセットを再処理することがより困難になる場合があります。ただし、COPY INTO SQL コマンドを使用すると、オート ローダー ストリームの同時実行中にファイルのサブセットを再ロードできます。
自動ローダー ファイル通知は、Azure BLOB ストレージや S3 などのクラウド オブジェクト ストレージの入力ディレクトリからファイル イベントをサブスクライブする通知サービスとキュー サービスを自動的にセットアップします。ファイル通知モードは、大規模な入力ディレクトリまたは大量のファイルの場合、よりパフォーマンスが高く、スケーラブルです。
COPY INTO と Auto Loader をいつ使用するかに関する追加の注意事項を次に示します。
COPY INTO を使用する場合
https://docs.databricks.com/delta/delta-ingest.html#copy-into-sql-command 自動ローダーを使用する場合
https://docs.databricks.com/delta/delta-ingest.html#auto-loader

説明
答えは、Databricks ノートブックは自動変更追跡とバージョン管理をサポートしているということです。
右側でノートブックを編集しているときは、バージョン履歴を確認してすべての変更を表示し、加えたすべての変更がキャプチャされて保存されます。

説明
答えは、ストアド プロシージャです。
Databricks Lakehouse はストアド プロシージャをサポートしていません。

説明
答えは、ダイナミック ビュー機能を使用することです。
これは、ユーザーがマネージャー グループに属していることに基づいて行へのアクセスを制限する例です。ユーザーがマネージャー グループのメンバーではない場合、以下のビューでは、合計金額が 1000000 以下の行のみが表示されます。動的ビュー機能により、行をフィルタリングする
1.CREATE VIEW sales_redacted AS
2.user_id、国、製品、合計を選択します
3.FROM販売_生
4.WHERE CASE WHEN is_member('managers') THEN TRUE ELSE 合計 <= 1000000 END; ユーザーのアクセスに基づいて列データを非表示にするダイナミックビュー機能、
1.CREATE VIEW sales_redacted AS
2.ユーザーIDを選択し、
3. CASE WHEN is_member('auditors') THEN 電子メール ELSE 'REDACTED' END AS email、
4.国、
5.製品、
6.合計
7.FROM販売_生
詳細については以下をご覧ください
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/databricks/security/access-control/table-acls/object-privileges#dynamic-v