説明
答えは、ジョブ クラスターがこの目的に最適であるということです。
特にスケジュールされたジョブの場合、実行中にノートブックを操作する必要がないため、ジョブ クラスターは合理的です。汎用クラスターを使用すると、ジョブ クラスターの 2 倍のコストがかかる可能性があります。
ご参考までに、
ジョブの完了時に新しいクラスターを作成するオプションを指定してジョブ スケジューラを実行すると、クラスターが終了します。ジョブ クラスターを再起動することはできません。

説明
答えは「コントロール パネル」です。
Databricks は、ほとんどのサービスをコントロール プレーンとデータ プレーンから運用します。SQL エンドポイントや DLT コンピューティングなどのサーバーレス機能は、コントロール ペインで共有コンピューティングを使用することに注意してください。
コントロール プレーン: Databricks Cloud アカウントに保存
*コントロール プレーンには、Databricks が独自の Azure アカウントで管理するバックエンド サービスが含まれています。Notebook コマンドやその他の多くのワークスペース構成はコントロール プレーンに保存され、保存時に暗号化されます。
データプレーン: 顧客のクラウドアカウントに保存
*データ プレーンは Azure アカウントによって管理され、データが存在する場所です。ここでデータが処理されます。Azure Databricks コネクタを使用すると、クラスターが Azure アカウントの外部の外部データ ソースに接続して、データを取り込んだりストレージを取得したりできるようになります。
タイムラインの説明が自動生成される

説明
答えは、部門 = dbutils.widget.get("部門") です。
ここで追加のドキュメントを参照してください
https://docs.databricks.com/notebooks/widgets.html

説明
答えはコントロールプレーンです。
Databricks は、ほとんどのサービスをコントロール プレーンとデータ プレーンから運用します。SQL エンドポイントや DLT コンピューティングなどのサーバーレス機能は、コントロール ペインで共有コンピューティングを使用することに注意してください。
コントロール プレーン: Databricks Cloud アカウントに保存
*コントロール プレーンには、Databricks が独自の Azure アカウントで管理するバックエンド サービスが含まれています。Notebook コマンドやその他の多くのワークスペース構成はコントロール プレーンに保存され、保存時に暗号化されます。
データプレーン: 顧客のクラウドアカウントに保存
*データ プレーンは Azure アカウントによって管理され、データが存在する場所です。ここでデータが処理されます。Azure Databricks コネクタを使用すると、クラスターが Azure アカウントの外部の外部データ ソースに接続して、データを取り込んだりストレージを取得したりできるようになります。
以下は、強調表示されている製品アーキテクチャ図です。