説明
答えは、Databricks ノートブックは単一のノートブックでのリアルタイム共同編集をサポートしています。すべての変更は保存され、複数のユーザーがノートブックを変更できます。

説明
答えは、最大スケーリング範囲を増やすと、より多くのクラスターが追加され、クエリがキュー内で待機する代わりに、利用可能なクラスターを使用して実行を開始できるようになり、SQL エンドポイントのスケーリング範囲の最大境界を増やすことができます。詳細については、以下を参照してください。
質問は、SQL エンドポイント (SQL ウェアハウス) をスケーリングする方法を知る能力をテストすることを目的としており、手がかりとなる言葉を探すか、クエリが順次実行されているか、同時に実行されているかを理解する必要があります。クエリが順次実行されている場合はスケールアップします (クラスターのサイズが 2 倍から 4 倍まで)。クエリが同時に実行されている場合、またはより多くのユーザーが実行している場合は、スケールアウトします (クラスターを追加します)。
SQL エンドポイント (SQL ウェアハウス) の概要: (理解するには、以下のすべての点と以下の図を読んでください)
1.SQL ウェアハウスには少なくとも 1 つのクラスターが必要です
2. クラスターは 1 つのドライバー ノードと 1 つまたは複数のワーカー ノードで構成されます。
3. クラスター内のワーカー ノードの数はクラスターのサイズによって決まります (2X -Small -> 1 ワーカー、X-Small -> 2 ワーカー.... 最大 4X-Large -> 128 ワーカー)。これはクラスターのサイズと呼ばれます。拡大する
4. クラスター サイズ (2X-Smal.. ～ ...4XLarge) に関係なく、単一クラスターは、ユーザーが 3X-Large クラスター サイズとクラスターを持つウェアハウスに 20 個のクエリを一度に送信した場合、一度に 10 個のクエリのみを実行できます。スケーリング (最小
1、max1) 10 個のクエリの実行が開始されますが、残りの 10 個のクエリはこれら 10 個のクエリが完了するまでキューで待機します。
5.ウェアハウス クラスター サイズを増やすと、クエリのパフォーマンスが向上します。たとえば、ウェアハウス サイズが 2X-Small でクエリが 1 分間実行された場合、ウェアハウス サイズを X-Small に変更すると、クエリが 30 秒で実行される可能性があります。これは、2X-Small には 1 つのワーカー ノードがあり、X-Small には 2 つのワーカー ノードがあるため、クエリがより多くのタスクを持ち、より高速に実行されるためです (注: これは理想的なケースの例であり、クエリのパフォーマンスのスケーラビリティは多くの要因に依存します。必ずしも直線的であるとは限りません）
6.ウェアハウスには複数のクラスターを含めることができます。これはスケールアウトと呼ばれます。ウェアハウスがクラスター スケーリング (Min1、Max 2) の X-Small クラスター サイズで構成されている場合、Databricks はクエリがキュー内で待機していることを検出すると追加のクラスターを起動します。ウェアハウスが 2 つのクラスター (Min1、Max 2) を実行するように構成されている場合最大 2)、ユーザーが 20 個のクエリを送信すると、10 個のクエリが実行を開始して残りをキューに保持し、Databricks が自動的に 2 番目のクラスターを起動し、キューで待機している 10 個のクエリを 2 番目のクラスターにリダイレクトし始めます。
7.単一のクエリは複数のクラスターにまたがることはありません。クエリがクラスターに送信されると、スケーリング可能なクラスターの数に関係なく、クエリの実行が終了するまでそのクラスターに残ります。
上記の概念を理解するには、以下の図を確認してください。

SQL エンドポイント (SQL Warehouse) は、水平方向 (スケールアウト) と垂直方向 (スケールアップ) にスケールします。いつ何を使用するかを理解する必要があります。
スケールアウト -> SQL エンドポイントにクラスターを追加するには、クラスターの最大数を変更します。スループットを向上させたい場合は、できるだけ多くのクエリを実行できるようにクラスターを追加すると、パフォーマンスが向上します。
Databricks SQL は、クエリがキュー状態にあることを検出するとすぐに自動的にスケーリングします。この例では、スケーリングは最小 1 と最大 3 に設定されています。これは、クエリが待機していることを検出した場合、ウェアハウスが 3 つのクラスターを追加できることを意味します。

ウェアハウスの作成中、またはウェアハウスのサイズを変更できるようになった後 (2X-Small...から
...4XLarge) を使用して、クエリのパフォーマンスを向上させ、SQL エンドポイント (SQL ウェアハウス) スケールアウトでクラスターを追加するためのスケーリング範囲を最大化します。既存のウェアハウスを変更する場合は、変更を有効にするためにウェアハウスの再起動が必要になる場合があります。

必要なクラスターの数はどのようにしてわかりますか (最大クラスター サイズを設定する方法)?
既存のウェアハウスをクリックして監視タブを選択すると、ウェアハウスの使用状況情報 (下記を参照) が表示されます。ウェアハウスの使用状況に関する重要な情報を提供する 2 つのグラフが表示されます。クエリがキューに入れられている場合は、ウェアハウスは追加のクラスターから恩恵を受けることができます。コストとパフォーマンスのバランスのとれた決定を行えるよう、クラスターの追加に関連する追加の DBU コストを確認してください。