[2026-06-01更新,116問] 無料dbt Labs dbt-Analytics-Engineering試験問題集、dbt-Analytics-Engineering資格受験料(ページ 23)

（複数選択）

A. 運用データウェアハウスに使用されるテクノロジ。

B. 開発環境ソリューションのコスト効率。

C. 実稼働ウェアハウスとの機能の同一性 (関数、構文) の必要性。

D. dbtプロジェクトの全体的な規模と複雑さ

ビジネス要件では、前年比（YoY）の収益成長率に基づいて製品をランク付けするレポートが求められています。履歴データは保存する必要があります。これをdbtモデルに直接実装する場合、どのような問題が発生する可能性がありますか？

A. ビューでは、YoY 計算に必要な複雑な日付操作を実行できません。

B. データウェアハウスは、期間ごとの比較に対して最適化されていない可能性があります。

C. ref() 関数は、履歴データの処理時にパフォーマンスを低下させる可能性があります。

D. 増分マテリアライゼーションは傾向分析には適していません。

（複数選択）

A. スキーマファイル内の有効なプロパティの包括的なリストについては、dbt ドキュメントを参照してください。

B. dbt とは独立して YAML 検証ツールを使用して、一般的な書式設定エラーをチェックします。

C. 可能な場合は、schema.yml を以前の動作バージョンと比較して、問題のある変更を見つけます。

D. スキーマの不整合を解決するために、dbt_project.yml ファイル内にグローバル persist_docs 設定を導入します。

長時間実行されるデータクレンジング操作を実行するdbtジョブを実行する必要があります。ジョブが時々タイムアウトします。考えられる解決策は次のうちどれですか？

A. クレンジングロジックを複数のモデルに分割し、依存関係で連結します。

B. CI/CD ツールまたは dbt ジョブ構成のタイムアウト設定を増やします。

C. dbt マクロを使用して、モデル自体のバックオフ戦略でクレンジング操作を再試行します。

D. リソースの使用率を最大化するために、他の dbt モデルと同時にジョブを実行するようにスケジュールします。

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