Explanation:

* AI Centerからパッケージをエクスポートします。これは、移動するパッケージを準備する最初のステップです。
* MLパッケージページで、「MLパッケージのインポート」ボタンをクリックします。このステップで、エクスポートしたパッケージのインポートプロセスを開始します。
* 「パッケージのアップロード」フィールドに、MLパッケージのダウンロード手順でダウンロードしたzipファイルを追加します。インポートプロセスを開始したら、実際のパッケージをアップロードします。
* 「作成」をクリックします。これは、MLパッケージのアップロードプロセスを完了する最後のステップです。
エクスポートしたパッケージを正しくアップロードするには、UiPath AI センターで次の手順を実行してください。

Explanation:
ドキュメントマネージャーからモダンプロジェクトへのデータセットの移行手順を正しい順序で整理するために、手順を分析し、それに応じて手順を整理します。説明に基づいた論理的な順序は次のとおりです。
* ステップ1：データをインポートするプロジェクトに移動して開きます。既存のカスタムドキュメントタイプを選択するか、新しいドキュメントタイプを作成します。
* ステップ2：「アップロード」を選択し、クラシックプロジェクトからエクスポートしたZIPファイルを選択します。アップロードが完了するまでお待ちください。
* ステップ 3: エクスポートするドキュメント タイプに移動し、「ドキュメント タイプを開く」を選択します。
* ステップ4: 「ドキュメントのフィルター」ドロップダウンリストから「トレーニングと検証セット」を選択します。
"輸出。"
* ステップ5：「現在の検索結果」を選択したまま、エクスポートジョブの名前を入力します。
"ダウンロード。"
これは、ドキュメント マネージャーからモダン プロジェクトにデータセットを移行する正しい順次プロセスを反映する必要があります。

UiPathは、事前トレーニング済みのすぐに使えるモデルを複数提供しています。請求書は、最も広くサポートされているドキュメントタイプの1つです。このモデルは、構造化された請求書から請求書番号、日付、金額などの関連フィールドを抽出するように最適化されています。その他の一般的なすぐに使えるモデルには、領収書や発注書などがあります。

UiPathの感情分析モデルは、テキストデータ内の感情的なトーンを解釈・分類するために使用されます。特に、製品レビュー、顧客からのフィードバック、ソーシャルメディアの投稿、メールを分析して顧客の感情や感情的な反応を理解するのに役立ち、企業はこれらの洞察に基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができます。(出典: UiPath感情分析モデルドキュメント)