Document Understanding ドキュメントでは、ドキュメント マネージャー内の [ファイルのエクスポート] ダイアログ ボックスの [今すぐエクスポート] タブを使用する場合、使用可能なオプションは次のとおりです。
* Excel にダウンロード - これにより、データセットを Excel 形式でローカルにダウンロードできます。
* AI センターへのエクスポート - モデルのトレーニングや評価に使用するために、データを AI センターに直接エクスポートします。
* すべてエクスポート - このオプションは、ラベル付けやフィルタリングのステータスに関係なく、すべてのドキュメントをエクスポートします。
これらの機能は、ラベル付けされたデータをAIセンターでさらに処理するためにエクスポートしたり、オフライン分析のためにローカルでエクスポートしたりすることを容易にするように設計されています。

UiPathのドキュメントによると、データソースとは、アンケート回答、メール、トランスクリプト、通話記録などのテキストベースのコミュニケーションである逐語的データの生のコレクションです1。データソースは、顧客からのフィードバックの収集やリクエストへの対応など、類似した種類や目的を持つ場合があります2。データソースは、MLモデルのトレーニングと評価に使用されるソースとラベルのコレクションである最大10個の異なるデータセットに追加できます3。したがって、UiPath Communications Miningデータソースの正しい定義はAです。
参考文献:
1: コミュニケーションマイニング - ソース 2: コミュニケーションマイニング - ソースとデータセットの管理 3: コミュニケーションマイニング - データ構造と権限の理解

UiPath Communications Miningでは、高いカバレッジにより、より多くの通信が意味のあるラベルで分類されます。つまり、手動レビューに送られる通信が減り、より多くのプロセスが自動化の対象となります。これにより、自動化の効率が向上し、人的介入の必要性が軽減され、自動化のユースケースが完全に実現されます。
詳細については、以下を参照してください。
* UiPath Communications マイニングパフォーマンスメトリクス：カバレッジと自動化