UiPath AI Centerにおける典型的な機械学習モデルのデプロイプロセスは、通常10～15分程度かかります1。このプロセスでは、モデルをUiPathのサービスフレームワークにラップし、AI FabricのKubernetesクラスター上の、テナントからのみアクセス可能な名前空間にデプロイします1。実際の時間は、モデルの複雑さやその他の要因によって異なる場合がありますのでご注意ください。
AI センター - ML スキルの管理 (uipath.com)

Explanation:
Document Understanding テンプレート ステージの正しい実行順序は次のとおりです。
* 分類
* デジタル化
* 分類する
* 抽出する
* 抽出検証
* 輸出
包括的かつ詳細な説明: ドキュメント理解テンプレートのステージは、次の手順に従うドキュメント処理フローチャートに基づいています。
* まず、処理および情報抽出の対象となるドキュメントの種類とフィールドのタクソノミーを定義する必要があります。これは、UiPath Studio1のタクソノミーマネージャーを使用して行います。
* 次に、入力文書をデジタル化する必要があります。入力文書はPDF、画像、テキストなど、様々な形式で提供されます。これは「文書のデジタル化」アクティビティを使用して行われ、文書は機械で読み取り可能な形式に変換され、必要に応じてOCR処理されます2。
* 次に、デジタル化された文書をタクソノミーで定義済みの文書タイプに分類する必要があります。これは、「文書スコープの分類」アクティビティを使用して行います。このアクティビティでは、キーワードベース分類器、機械学習分類器、インテリジェントフォーム抽出器3など、さまざまな分類器を使用できます。
* その後、分類された文書から、タクソノミーのフィールドに基づいて関連情報を抽出する必要があります。これは、データ抽出スコープアクティビティを使用して行われます。このアクティビティでは、正規表現ベースの抽出ツール、機械学習抽出ツール、フォーム抽出ツールなど、さまざまな抽出ツールを使用できます。
* 次に、抽出された情報を確認して修正するために、抽出検証を手動または自動で実行する必要があります。これは「検証ステーションの表示」アクティビティを使用して実行します。このアクティビティでは、検証ステーションまたはアクションセンターを使用して、人間による検証を行うことができます。
* 最後に、検証済みの情報をファイル、データベース、キューなどの目的の出力場所にエクスポートする必要があります。これは、「抽出結果のエクスポート」アクティビティを使用して行います。このアクティビティでは、Excelエクスポーター、CSVエクスポーター、キューアイテムエクスポーターなど、様々なエクスポーターを使用できます。
参考文献:
* UiPath Studio - タクソノミーマネージャー
* UiPathアクティビティ - ドキュメントのデジタル化
* UiPath アクティビティ - ドキュメントスコープの分類

UiPath 2023.10リリースでは、デバッグのために失敗したキュートランザクションを記録して保存する機能が導入されました。この機能は、失敗の詳細をキャプチャし、Orchestratorで直接アクセスできるようにすることで、ユーザーを支援します。失敗したトランザクションの記録は、ジョブ記録設定のビデオセクション内でプロセスレベルで有効になります。これは、失敗に至った瞬間に関する洞察を提供することで、失敗したオートメーションのトラブルシューティングを容易にし、後でデバッグのために確認できるようにすることを目的としています。

UiPath のドキュメントによると、ドキュメント理解フレームワークの分類ステージは、デジタル化されたファイル内に含まれるドキュメントの種類を自動的に判別するために使用されます。ドキュメントの種類は、データセット内のドキュメントに適用されたすべてのラベルとフィールドのコレクションであるプロジェクト分類で定義されます。分類ステージでは、1 つ以上の分類子が使用されます。分類子は、ファイルの内容と構造に基づいてドキュメントの種類を割り当てるアルゴリズムです。分類子は、ドキュメント スコープの分類アクティビティを使用して構成および実行できます。このアクティビティでは、ドキュメント タイプのフィルタリング、分類マッピング、および最小信頼しきい値の設定も可能です。分類ステージでは、分類のソースに関係なく、分類情報が統一された方法で出力されます。分類されたドキュメントは、フレームワークの次のステージであるデータ抽出に送られます。分類されなかったドキュメントやスキップされたドキュメントは、それ以上の処理から除外されるか、人間による検証と修正のためにアクション センターに送られます。
参考文献:
* ドキュメント理解 - ドキュメント分類の概要
* ドキュメント理解 - はじめに
* クロスプラットフォーム プロジェクトにおけるドキュメント理解を使用した生成的抽出と分類 (パブリック プレビュー)