メジャーに使用できるさまざまな集計によって、個々の値の収集方法が決まります。個々の値は、追加 (SUM)、平均 (AVG)、または個々の行の値から最大値 (MAX) または最小値 (MIN) に設定できます。
利用可能な集計の完全なリストについては、「Tableau の定義済み集計のリスト」を参照してください。
詳細レベルはビュー内のディメンションによって決まります。詳細レベルの概念については、「ディメンションがビューの詳細レベルに与える影響」を参照してください。
データを分解すると、ビューで独立して、または従属的に使用する可能性があるメジャーを分析するのに役立ちます。たとえば、参加者の年齢を 1 つの軸にした製品満足度調査の結果を分析するとします。年齢フィールドを集計して参加者の平均年齢を決定したり、データを分解して参加者が製品に最も満足した年齢を決定したりできます。
データを散布図として表示する場合、データの分解が役立ちます。例: 散布図、集計、粒度を参照してください。

111,060 を選んだ場合、正解に非常に近いですが、小さなミスを犯しています。集計を平均に変更しなかったのです。これは多くの受験者が犯す一般的なミスの 1 つなので、覚えておいてください。
正しい答えを得るには、以下の手順に従ってください。
1) 「Assortment」を「列」シェルフにドラッグし、「Year」を「行」シェルフにドラッグします。次に、「Year」をさらにドリルダウンして、四半期と月も含めます。
これで十分なように思えますが、次のステップのように集計を変更することを忘れないでください。これにより、値が完全に変わります。


正解はご覧の通り1,461です - 2017年第4四半期10月のハードウェアアソートメントの売上

Tableauの公式ドキュメントによると -

データ ブレンドはシートごとに実行され、2 番目のデータ ソースのフィールドがビューで使用されるときに確立されます。少なくとも 2 つのデータ ソースに既に接続されているワークブックでブレンドを作成するには、1 つのデータ ソースのフィールドをシートに取り込みます。これがプライマリ データ ソースになります。
他のデータ ソースに切り替えて、同じシート上のフィールドを使用すると、セカンダリ データ ソースになります。データ ウィンドウにオレンジ色のリンク アイコンが表示され、データ ソースのブレンドに使用されているフィールドが示されます。

Tableau の公式ドキュメントによると:

データブレンディングの詳細については、このリンクをクリックしてください。

Tableau は日付データと地理データの階層を自動的に作成します。階層とは、データをさまざまな詳細レベルに整理する方法です。たとえば、日付階層には年、四半期、月、日レベルを含めることができます。
地理的階層には、国、州、都市、郵便番号レベルがあります。Tableau は、日付と地理データをそのデータ型と形式に基づいて認識し、デフォルトで階層を作成します。Tableau は、日付と時刻または文字列データに対しては自動的に階層を作成しません3