Northern Trail Outfitters（NTO）がEinstein Trust Layerを設定するには、Einstein Generative AI機能を有効にする必要があります。Einstein Trust LayerはGenerative AI機能と密接に連携しており、AIによって生成されたコンテンツがデータプライバシー、セキュリティ、および信頼の標準に準拠していることを保証します。
オプション A (Einstein Copilot の有効化) は、生成 AI のインタラクションとデータ処理に重点を置いた Einstein Trust Layer のセットアップとは無関係です。
オプション C (プロンプトビルダーの有効化) は、AI 駆動型プロンプトの構成と構築に使用されますが、Einstein Trust Layer は有効になりません。
Salesforce AI スペシャリストリファレンス:
Einstein Trust Layer と設定手順の詳細については、https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.einstein_trust_layer_overview.htm をご覧ください。

* 質問のコンテキストUniversal Containers (UC) は、Salesforce 専用の AI 駆動型アシスタントである Agentforce を使用しています。ユーザーから、エージェントが最近のアクティビティを削除できないという報告がありました。
* Agentforceがレコードを削除できない理由
* Agentforceの標準アクション：Agentforceには通常、レコードの作成、更新、集計といった定義済みまたは「標準」のアクションが用意されています。ただし、標準のレコード削除アクションは、Agentforceのデフォルトのアクションセットには含まれていません。
* 影響: Agentforce に削除機能が組み込まれていない場合、ユーザーが Salesforce UI でアクティビティを削除する権限を持っていても、アクティビティを削除することはできません。
* 他の選択肢が間違っている理由
* オプションA - ユーザーのレコードを削除する権限：Salesforceの標準ユーザー権限は、Agentforceの機能に自動的に拡張されるわけではありません。ユーザーがレコードを削除できる場合でも、Agentforceに新しいアクションが付与されるわけではありません。
* オプションB - Agentforce のレコード削除アクション権限：Agentforce には、切り替え可能な「レコード削除アクション権限」が別途用意されていません。これは、Agentforce に標準のレコード削除アクションが標準装備されていないことが原因です。
* 結論：この問題の主な原因は、Agentforce が標準のレコード削除アクション (選択肢 C) をサポートしていないことです。
Salesforce AIスペシャリストの参考資料とドキュメント
* Salesforce 公式ドキュメント - Agentforce(注: Agentforce はパイロット機能または特殊機能である可能性があります。標準アクションについては、パイロット リリース ノートまたは公式ドキュメントを確認してください。)
* Salesforce AI スペシャリスト学習ガイドレコード操作に関する特定の AI 対応機能の制限について説明します。

Universal Containers の営業チームが通話後に競合他社、製品、カスタム フレーズの言及を自動的に確認できるようにするには、AI スペシャリストが Call Insights を設定する必要があります。Call Insights は、音声通話とビデオ通話で主要なフレーズ、トピック、言及を分析し、会話の重要な側面に関する分析情報を提供します。
この機能は、競合他社の言及、製品に関するディスカッション、営業チームが指定したカスタムフレーズなどの重要な詳細を自動的に表示します。
* 通話概要では通話の概要が提供されますが、キーワードやトピックは特に強調されません。
* 通話エクスプローラーは通話データをナビゲートするためのツールですが、自動分析には重点を置いていません。
通話内容の分析と実用的な情報の抽出に関する詳細については、Salesforce の Call Insights ドキュメントを参照してください。

* 質問の文脈
* Universal Container (UC) は、プロンプト テンプレートを使用してレコード ページの概要フィールドを更新しました。
* 現在、管理者は自動化の目的で、フロー内に同様の生成 AI 機能を組み込むことを希望しています。
* フロー内でプロンプトテンプレートを呼び出す方法
* フローアクション：Salesforce は、フローステップ内で生成 AI テンプレートまたはプロンプトを呼び出すための標準的な方法を提供しています。フロービルダーから、プロンプトビルダーで作成したプロンプトテンプレートを参照する「アクション」を追加できます。
* その他のオプション:
* 呼び出し可能な Apex: すぐに使用できるフローアクションがない場合にフォールバックとして使用できます。
ただし、Salesforce は AI プロンプト用のネイティブ Flow 統合をリリースしているため、カスタム Apex の必要性は低くなります。
* Einstein for Flow: Flow 内の Salesforce の生成 AI 機能の総称。
内部的には、通常、プロンプトを指す「フロー アクション」を使用します。
* 結論
* 最も簡単なすぐに使用できるソリューションは、プロンプト テンプレートを参照するフロー アクションを使用することです。
したがって、オプション B が正解です。
Salesforce AIスペシャリストの参考資料とドキュメント
* Salesforce Trailhead: フローでプロンプトテンプレートを使用するプロンプトテンプレートを呼び出すアクションをフロー内に追加する方法を示します。
* Salesforce ドキュメント: Einstein GPT for Flow 生成 AI 応答を呼び出して処理するための標準フロー アクションについて説明します。

* サービス返信：この生成AI機能は、カスタマーサービスエージェント向けに、正確で文脈に沿った効率的な返信を自動化・支援します。過去のやり取り、ケースデータ、会話の文脈に基づいて返信案を作成し、生産性の向上と応答時間の短縮を実現します。
* ケース概要: ケース情報を要約しますが、顧客チャットへの返信に直接役立つものではありません。
* ケースのエスカレーション: ケースを上位レベルのサポート チームに移動することを指しますが、チャット応答の生産性を向上させる必要性には対応していません。
したがって、サービス返信は、チャットへの返信におけるエージェントの効率性の向上に直接つながるため、この要件に最適な機能です。