* Einsteinコンテンツ選択の主な機能:
A. 開封時のメールコンテンツを使用します。これはEinsteinコンテンツセレクションの中核を成す機能です。メールの送信時ではなく、購読者がメールを開封した時点でコンテンツを選択し、メールに挿入します。これにより、高度にパーソナライズされた最新のコンテンツを提供できます。
B. ビジネスルールに基づくコンテンツ選択：Einstein Content Selection内でビジネスルールを定義し、コンテンツの選択方法を制御できます。これには以下のようなものが含まれます。
フォールバック ルール: パーソナライズされたコンテンツが利用できない場合に使用するデフォルトのコンテンツを指定します。
除外/疲労ルール: 特定のコンテンツが頻繁に表示されたり、特定のセグメントに表示されたりするのを防ぎます。
属性マッチングルール: 属性に基づいてコンテンツ資産を加入者プロファイルにマッチングします (例: 女性と識別された加入者には女性用の衣服を表示します)。
* AとBが正しい理由:
オープンタイム パーソナライゼーション: Einstein コンテンツ選択は、動的なオープンタイム コンテンツ パーソナライゼーション向けに設計されています。
ビジネス ルール制御: ビジネス ルールは、Einstein コンテンツ選択をマーケティング戦略や目標と一致させるために不可欠です。

Salesforce Marketing Cloud で電子メール/Web レコメンデーションを使用するための前提条件には、次の 2 つの主要コンポーネントが含まれます。
* A: トラッキングコードの収集：これは、ユーザーのメールやウェブサイトでのインタラクションから必要な行動データを収集するため、不可欠です。このデータは、レコメンデーションエンジンの強化に不可欠です。
* B: カタログ：レコメンデーション可能なアイテム（商品またはコンテンツ）のカタログを構築し、維持管理する必要があります。このカタログは、レコメンデーションエンジンが様々なユーザーに提案するアイテムを選択するためのデータベースとして機能します。