モデル更新頻度:
Einstein Engagement Frequency の予測モデルは、最新のエンゲージメント パターンを反映するために定期的に更新する必要があります。
毎日更新:
EEFモデルは毎日更新されます。これにより、送信頻度の推奨は比較的最新のデータに基づいて行われます。
他の選択肢はなぜないのか:
A. 1 時間ごと: エンゲージメント パターンはそれほど急速には変化しないため、1 時間ごとの更新は計算負荷が高く、不要です。
C. 月次: モデルの精度は 1 か月にわたって大幅に低下するため、月次更新は頻度が低すぎます。
D. 隔週: 隔週では、モデルを最近のエンゲージメント傾向に合わせるには頻度が低すぎます。
要約すれば：
Einstein エンゲージメント頻度モデルは、精度を維持するために毎日更新されます。

決定論的マッチング

分類とマクロについて理解する:
分類：Social Studioでは、分類とは投稿に適用するタグまたはラベルのことで、感情、商品、キャンペーンなど、投稿を分類するために使用します。分析やレポート作成には不可欠です。
マクロ：マクロとは、投稿にワンクリックで適用できる、事前に定義された一連のアクションです。繰り返し行うタスクを自動化します。
マクロが最も速い理由:
自動化：マクロは効率性を重視して設計されています。投稿に特定の分類（または分類セット）を自動的に適用するマクロを作成できます。
ワンクリック適用: 投稿ごとにドロップダウン メニューから分類を手動で選択する代わりに、投稿を選択して関連するマクロを適用するだけです。
分類にマクロを使用する方法:
マクロを作成する：Social Studioで「管理」に移動し、ワークスペースの「マクロ」を見つけます。新しいマクロを作成し、適切な名前を付けます（例：「ポジティブな感情として分類」）。
マクロアクションの定義: マクロ内で、「分類を設定する」アクションを追加します。必要な分類タグを選択します。
マクロを適用する：Engageで、分類したい投稿を選択します。アクションメニューからマクロを選択します。
他のオプションが間違っている理由:
B . 各投稿に分類を手動で追加する: 分類を手動で追加することもできますが、特に大量の投稿を処理する場合には時間がかかります。
C . 投稿に分類を追加できません：これは誤りです。分類は、Social Studio におけるソーシャルデータの整理と分析の基本的な要素です。
要約すれば：
マクロを使用するとプロセスが自動化され、1 回のクリックで分類を適用できるため、Social Studio の投稿に分類を追加する最も速い方法となります。
したがって、A.マクロが正解です。