EDA のプログラム登録オブジェクトには、登録日、ステータス、獲得単位、GPA1 など、学術プログラムまたは学習コースへの学生の登録に関する概要の学術データが含まれています。コース提供オブジェクトは、学期または学期中に提供されるコースの特定のインスタンスを表します2。プログラム プラン オブジェクトは、学術プログラムまたは学習コースの要件と構造を定義します3。参照：
1: 教育データアーキテクチャのドキュメント - Salesforce1
2: EDA オブジェクトリファレンス - Salesforce4
3: EDA オブジェクトリファレンス - Salesforce4

Course Connection は、コンサルタントがティーチング・アシスタントによってどのクラスが教えられているかを追跡するために使用する EDA オブジェクトです。コース接続は、連絡先とコース提供の間のジャンクションを表すオブジェクトです。Course Connection を使用すると、学生、教師、ティーチングアシスタントなど、さまざまなタイプの役割を追跡できます。コンサルタントは、コース接続オブジェクトで指導アシスタント用のカスタム選択リスト値を作成し、それをクラスを指導する連絡先に関連付けることができます。コースの提供、学期の成績、およびプログラムの登録は、ティーチング・アシスタントによってどのクラスが教えられているかを追跡できる EDA オブジェクトではありません。参照：
https://powerofus.force.com/s/article/EDA-Course-Connections
https://powerofus.force.com/s/article/EDA-Course-Connections-Create

見込み客と学生の雇用主を Salesforce の標準の取引先フィールドにマッピングする代わりに、コンサルタントが推奨するアクションは A. 雇用主の所属レコードを [主要ビジネス組織] フィールドに入力します1。これは、EDA が標準の Salesforce アカウント モデルとは異なるアカウント モデルを使用しているためです。これにより、教育セクターに存在する複雑な関係や所属を把握する際の柔軟性と拡張性が向上します2。
EDA では、アカウントは、個人、世帯、教育機関、組織、コースの提供など、さまざまなタイプのエンティティを表すことができます。各アカウントは、その属性と動作を定義するレコード タイプを持つことができます。EDA は、取引先と連絡先間の接続を作成できるようにする、Relationship と Affiliation という 2 つのカスタム オブジェクトも提供します。関係とは、親子関係やメンターとメンティーの関係など、2 人の連絡先間のつながりです。所属とは、学生のコース提供や従業員と組織との関係など、連絡先とアカウントの間のつながりです2。
Affiliation オブジェクトを使用すると、システム管理者は見込み客や学生を雇用主にリンクできます。雇用主は、Organization レコード タイプの Accounts によって表されます。システム管理者は、連絡先レコードの [主要なビジネス組織] フィールドに値を入力することで、各連絡先の主要な所属を指定することもできます。このフィールドは Affiliation オブジェクトへのルックアップであり、雇用主の名前およびその他の情報を連絡先ページ レイアウトに表示できるようにします。このアプローチを使用すると、システム管理者は重複したアカウントや不要なアカウントの作成を回避でき、EDA データ モデルを活用して見込み客と学生のネットワーク全体を把握できます1。
B) EDA 設定でデフォルトのアカウント モデルとして「管理」を選択すること、および C. EDA 設定でデフォルトのアカウント モデルとして組織を選択することは、このシナリオでは有効なアクションではありません。EDA 設定のデフォルトのアカウントモデルは、Salesforce で作成された新しい取引先責任者に対して EDA がアカウントを作成する方法を決定する設定です。管理アカウント モデルは、連絡先ごとに 1 つのアカウントを作成し、両方のレコードに同じ名前を割り当てます。家計口座モデルは、世帯ごとに 1 つの口座を作成し、その口座に世帯名を割り当てます。組織アカウント モデルは、組織ごとに 1 つのアカウントを作成し、そのアカウントに組織名を割り当てます。ただし、これらの設定は、EDA3 で作成された新しい連絡先と取引先にのみ適用されるため、EDA が見込み客と学生の雇用主を Salesforce の標準の取引先フィールドにマッピングする方法には影響しません。

コンサルタントは、推進チームがキャンペーン目標を達成できるかどうかを判断するのに役立つツールを作成するために、Einstein 予測ビルダーを推奨する必要があります。Einstein 予測ビルダーを使用すると、寄付者が一定の金額を寄付する可能性や一定レベルのエンゲージメントに達する可能性を予測するなど、Salesforce データに基づいてカスタム予測を作成できます。キャンペーンの影響力は、キャンペーンの目標ではなく、キャンペーンが機会にどのような影響を与えるかを追跡する機能です。Tableau Prep Conductor は、予測ではなくデータ準備フローを自動化してスケジュールするツールです。参照：
https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.bi_einstein_prediction_builder.htm&type=5
https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.campaigns_influence.htm&type=5
https://help.tableau.com/current/prep/en-us/prep_conductor.htm