データストリームとは、Data Cloudに取り込まれ、データモデルにマッピングされるデータのソースのことです。データストリームにはさまざまなカテゴリがあり、それによってData Cloudでのデータの処理方法や使用方法が決まります。
トランザクションデータストリームは、セグメンテーションや計算されたインサイトにおける時間ベースの操作（日付範囲によるフィルタリング、期間による集計、イベント発生までの時間指標の計算など）に使用されます。トランザクションデータストリームは通常、タイムスタンプと値が関連付けられている購入、クリック、訪問などのイベントデータに使用されます。参照：データストリーム、データストリームカテゴリ

統合プロファイル上のデータを検証するために、コンサルタントは以下の機能を使用できます。
ID解決：この機能により、コンサルタントは、異なるデータソースから個人をどのように統合するかを決定するID解決ルールセットを表示および編集できます1。
データエクスプローラー：この機能により、コンサルタントは統合プロファイルを閲覧およびフィルタリングし、その属性、セグメント、アクティビティを表示できます2。
プロファイルエクスプローラー: この機能により、コンサルタントは特定の統合プロファイルをドリルダウンして、ソースレコード、IDグラフ、計算されたインサイト、データアクション3などの詳細情報を表示できます。参照:
1：データクラウドにおけるID解決
2：データクラウドのデータエクスプローラー
3：データクラウドのプロファイルエクスプローラー

セグメンテーションやアクティベーションを実行する際に、データの公開と更新に使用されるタイムゾーンは D です。これは Salesforce Data Cloud 組織によって設定されるタイムゾーンです。このタイムゾーンは、Data Cloud のプロビジョニング時に組織設定で構成され、Data Cloud のすべてのユーザーとアクティビティに適用されます。このタイムゾーンによって、セグメントの更新スケジュールとアクティベーションの公開スケジュールが決まります。
したがって、セグメンテーションとアクティベーション戦略を計画する際には、データクラウド組織と宛先システムまたはチャネル間のタイムゾーンの違いを考慮することが重要です。参考資料：Salesforce Data Cloud Consultant Exam Guide、セグメンテーション、アクティベーション

ID解決とは、異なるデータソースからのソースプロファイルを、照合ルールと調整ルールに基づいて統合された個人プロファイルにリンクするプロセスです。ID解決プロセスで、メールアドレスや電話番号が共通しているにもかかわらず、実際には同一人物ではない個人が一致してしまう場合、照合ルールが緩すぎるため、修正が必要です。この問題を解決する最善の方法は、属性の追加や照合スコアのしきい値の引き上げなど、より厳格な照合基準を持つ新しいルールセットを作成して実行することです。その後、コンサルタントは2つのルールセットを比較して結果を検証し、新しいルールセットによって誤検出が減り、ID解決の精度が向上するかどうかを確認します。新しいルールセットが承認されたら、コンサルタントは新しいルールセットに移行し、古いルールセットを削除します。既存のルールセットを変更すると、既存の統合プロファイルに影響を与え、データの損失や不整合を引き起こす可能性があるため、他の方法は適切ではありません。
一致するルールが少ない新しいルールセットを作成して実行すると、偽陰性が増加し、ID解決のカバレッジが低下する可能性があります。参考資料：統合された個人プロファイルの作成、AIベースのID解決：多様な顧客データのリンク、データクラウドID解決。

* データストリームのデプロイ: Salesforce Data Cloudでデータストリームを設定する場合、最初のデプロイには包括的なデータロードが必要です。
* 更新の種類:
増分更新：前回更新以降に新規または変更されたデータのみを更新します。
手動更新：ユーザーが手動でデータ読み込みを開始する必要があります。
部分更新：データの一部のみが更新されます。
完全更新：データセット全体をシステムに読み込みます。
* 初回デプロイ: データストリームの初回デプロイでは、ソースシステムからのすべてのデータがSalesforce Data Cloudに取り込まれるように、完全なリフレッシュが必要です。
* 参照：
Salesforceドキュメント：データストリームの設定
Salesforce Data Cloud ガイド