ソース シーケンス調整ルールは、姓や名などの統合プロファイル内の属性を構築するときに、特定のデータ ソースの優先順位を設定します。このルールを使用すると、各属性の信頼できるプライマリ ソースとしてどのデータ ソースを使用するか、およびプライマリ ソースが見つからない場合や無効な場合にフォールバックとして使用するデータ ソースを定義できます。たとえば、名属性の最初の優先順位として Salesforce CRM からのデータ、2 番目の優先順位として Marketing Cloud からのデータ、3 番目の優先順位として Google Analytics からのデータを使用するようにソース シーケンス ルールを設定できます。このように、統合プロファイルは、Salesforce CRM が存在する場合はその名の値を使用し、存在しない場合は Marketing Cloud からの値を使用する、というようになります。このルールは、さまざまなデータ ソース間で統合されたプロファイル属性の精度と一貫性を確保するのに役立ちます。参考資料: Salesforce データクラウドコンサルタント試験ガイド、ID 解決、調整ルール

Sales Order サブジェクト領域では、顧客が 1 つ以上の製品またはサービスに対して行った注文の詳細を定義します。これには、注文日、ステータス、金額、数量、通貨、支払い方法、配送方法などの情報が含まれます。「販売注文」サブジェクト領域では、共通の特性や機能を共有する製品のグループである製品ファミリーごとに、商談の収益や数量を追跡することもできます。
たとえば、販売注文品目 DMO を使用して、注文内の各製品をその製品ファミリーに関連付けてから、販売注文収益 DMO を使用して、商談内の各製品ファミリーの合計収益または数量を計算できます。参考資料: 販売注文サブジェクトエリア、販売注文収益 DMO リファレンス

説明
このユースケースを解決するためにコンサルタントが使用する必要がある機能は、C. アクティベーション アラートです。アクティベーション アラートは、セグメントのアクティベーションが失敗または成功したときにユーザーに送信される通知です。アクティベーション アラートは、[アクティベーション設定] ページで構成できます。コンサルタントはここで、アラートを送信する受信者、頻度、および条件を指定できます。アクティベーション アラートは、顧客がアクティベーションのステータスを監視し、発生する可能性のある問題のトラブルシューティングに役立ちます。参考資料: Salesforce データクラウドコンサルタント試験ガイド、アクティベーションアラート

説明
セグメント メンバーシップ データ モデル オブジェクトは、特定の期間内にセグメントにいた個人の分析を可能にするデータ クラウド コンポーネントです。セグメント メンバーシップ データ モデル オブジェクトは、どの個人がどのセグメントに属し、いつセグメントに追加または削除されたかに関する情報を格納するテーブルです。このオブジェクトを使用すると、セグメント サイズ、セグメント期間、セグメントの重複、セグメント保持などの計算された洞察を作成でき、セグメント化とアクティベーション戦略の有効性の測定に役立ちます。セグメント メンバーシップ データ モデル オブジェクトを使用して、セグメント名、セグメント タイプ、セグメントの日付範囲などのセグメント メンバーシップ基準に基づいて、ネストされたセグメントまたはセグメント除外を作成することもできます。他のオプションは、過去 2 年以内にセグメントに所属していた個人を分析できるデータ クラウド コンポーネントではないため、不正解です。ネストされたセグメントとセグメントの除外は、既存のセグメントに基づいてより複雑なセグメントを作成できる機能ですが、セグメントのメンバーシップに関する履歴データは提供されません。計算されたインサイトは、データ モデル オブジェクトまたはデータ レイク オブジェクトから派生したカスタム メトリクスまたはメジャーですが、セグメント メンバーシップ情報自体は保存されません。参考資料: セグメント メンバーシップ データ モデル オブジェクト、計算されたインサイトの作成、ネストされたセグメントの作成

セグメントは、属性と行動に基づいて特定の基準を満たす個人のサブセットです。コンサルタントは、Data Cloud でセグメントを構築するときに、次のようなさまざまなタイプの基準を使用できます。
* 直接属性: 名前、電子メール、性別、年齢など、個人の特性を記述する属性です。これらの属性はプロファイル データ モデル オブジェクト (DMO) に保存され、属性に基づいて個人をフィルタリングするために使用できます。プロフィールデータ。
* 計算されたインサイト: データスペース内のデータに対して計算を実行し、結果をデータエクステンションに保存するインサイトです。これらの洞察は、指標やスコアに基づいて個人をセグメント化するために使用できます。
* 顧客生涯価値、解約リスク、ロイヤルティ層などのデータから導き出されます。
* 関連属性: 電子メール、エンゲージメント、注文、製品など、個人と他の DMO の関係を記述する属性です。これらの属性は、次のようなさまざまなエンティティとのやり取りや取引に基づいて個人をセグメント化するために使用できます。電子メールの開封、クリック、購入など。
他の 2 つのオプションは、Data Cloud でセグメントを構築するための有効な基準ではありません。データ ストリーム属性は、Marketing Cloud、Commerce Cloud、Service Cloud などのさまざまなソースから Data Cloud に取り込まれるストリーミング データを記述する属性です。これらの属性はセグメンテーションに直接使用できませんが、変換して保存できます。ストリーミング データ変換を使用したデータ拡張。
ストリーミング インサイトは、ストリーミング データをリアルタイムで分析し、事前定義された条件に基づいてアクションをトリガーするインサイトです。これらの洞察はセグメンテーションではなく、アクティベーションとパーソナライゼーションに使用されます。参考資料: データ クラウドでのセグメントの作成、データ クラウドでのインサイトの使用、データ クラウド データ モデル