説明
データの取り込みとアクティベーション用に個別の Amazon S3 バケットをサポートするには、データ クラウドのセットアップで専用の S3 データ ソースを構成する必要があります。データ ソースは、Data Cloud1 に取り込むデータの発信元とタイプを識別するために使用されます。取り込みまたはアクティブ化に使用する S3 バケットごとに異なるデータ ソースを作成し、バケット名、リージョン、およびアクセス資格情報 2 を指定できます。こうすることで、ブランド、地域、製品、事業単位などのさまざまな基準によってデータを分離して整理できます3。他のオプションは、データの取り込みとアクティブ化に個別の S3 バケットをサポートしていないため、正しくありません。利用可能な S3 コネクタは 1 つだけであるため、複数の S3 コネクタはデータ クラウド設定では有効な構成ではありません4。アクティベーション セットアップにはデータ ソースが必要ではなく、アクティベーション ターゲットが必要なため、アクティベーション セットアップの専用 S3 データ ソースも有効な構成ではありません5。各データ ソースのバケット名とリージョンも指定する必要があるため、データ ストリームとアクティベーション ターゲットに個別のユーザー認証情報を提供するだけでは、個別の S3 バケットをサポートするのに十分ではありません2。参考資料: データソースの概要、Amazon S3 ストレージコネクタ、データスペースの概要、データストリームの概要、データアクティベーションの概要

ストリーミング インサイトはリアルタイムのエンゲージメント イベントから計算され、事前に設定されたルールに基づいてデータ アクションをトリガーするために使用できます。データアクションは、Data Cloud から Journey Builder などの他のシステムにデータを送信するワークフローです。データ アクションが 1 時間ごとにトリガーされるようにするには、コンサルタントはインサイトの集計時間枠を 1 時間に設定する必要があります。これは、ストリーミング インサイトが過去 1 時間以内に発生したイベントを評価し、条件が満たされた場合にデータ アクションを実行することを意味します。他のオプションは、ストリーミング インサイトやデータ アクションには関係ありません。参考資料: ストリーミング インサイトとデータ アクションの制限と動作、ストリーミング インサイト、ストリーミング インサイトとデータ アクションのユースケース、データクラウドでのインサイトの使用、最新の Marketing Cloud リリースでキャンペーンを強化できる 6 つの方法

Data Cloud は、顧客がさまざまな Salesforce や外部ソースにまたがってデータを接続、準備、調和、統合、クエリ、分析し、それに基づいて行動するのに役立つデータ プラットフォームです。データ クラウドに適していると考えられるユースケースには、次のようなものがあります。
* 顧客のアイデンティティを調整するために、さまざまなソースからデータを取り込んで統合します。Data Cloud は、顧客がストリーミングかバッチかにかかわらず、すべてのデータを Salesforce に取り込んで共通のデータ モデルにマッピングできるように支援します。Data Cloud は、顧客がさまざまなチャネルやソースにわたって ID を解決し、顧客の統一されたプロファイルを作成できるようにすることもできます。
* 調和されたデータを使用して、顧客とビジネスへの影響をより正確に理解するため。Data Cloud は、顧客がデータを使用する前に変換およびクレンジングし、計算された洞察と関連属性でデータを強化できるように支援します。Data Cloud は、顧客がデータに基づいてセグメントとオーディエンスを作成し、それらを任意のチャネルでアクティブ化するのにも役立ちます。Data Cloud は、顧客が AI を使用して顧客の行動と結果を予測するのにも役立ちます。
他の 2 つのオプションは、データ クラウドに適しているとは考えられないユースケースです。Data Cloud は、クロスチャネル マーケティング メッセージを作成および調整する機能を提供しません。これは通常、Marketing Cloud などの他の Salesforce ソリューションによって処理されます。また、Data Cloud は、ビジネス インテリジェンスと IT データ管理ツールと連携して機能を補完するように設計されているため、個別のビジネス インテリジェンス ツールと IT データ管理ツールの必要性を排除しません。
参考文献:
* データクラウドの仕組みを学ぶ
※Salesforceデータクラウドについて
* プラットフォームのユースケースを発見する
* 一般的なデータ分析のユースケースを理解する

複数のデータ ソースを持ち、個人に関するデータを単一の統合プロファイルに照合して調整する必要がある顧客に対してコンサルタントが強調すべき機能は、D. ID 解決です。ID 解決は、さまざまなデータ ソースにわたる個人に関するデータを識別、照合、調整し、顧客の単一のビューを表す統一プロファイルを作成するプロセスです。ID 解決では、決定的マッチング、確率的マッチング、調整ルール、アイデンティティ グラフなどのさまざまな方法とルールを使用して、データの最適な一致と調整を決定します。ID 解決により、顧客は、さまざまなチャネルやタッチポイントにわたる顧客とそのやり取りを完全かつ正確に理解できるようになります。参考資料: Salesforce データクラウドコンサルタント試験ガイド、ID 解決

この問題の最も可能性の高い原因は、値の提案がまだ処理中であり、利用可能になるまでに最大 24 時間かかることです。値の提案は、セグメント フィルターを作成するときに、データ モデル オブジェクト (DMO) フィールドの推奨値を表示できる機能です。ただし、この機能は DMO フィールドごとに有効にする必要があり、機能を有効にしてから推奨値が表示されるまでに最大 24 時間かかる場合があります1。したがって、新しくモデル化されたデータからの推奨値がユーザーに表示されない場合は、そのデータがまだ値提案機能によって処理されていない可能性があります。参考文献:
* セグメンテーションで値の提案を使用する