説明
正解は A. ストリーミング変換です。ストリーミング変換は、Salesforce CRM とのリアルタイムのデータ統合を可能にする Data Cloud の機能です。ストリーミング変換は、データ クラウド ストリーミング API を使用して、CRM データ ソースとデータ クラウドの間で更新のマイクロバッチをほぼリアルタイムで同期します1。ストリーミング変換により、Data Cloud はセグメンテーションとアクティベーションのための最新かつ正確な CRM データを取得できるようになります2。
他のオプションは次の理由により正しくありません。
* B. データ モデル トリガー。データ モデル トリガーは、データ モデル オブジェクトの作成、更新、または削除時にカスタム ロジックを実行できるようにするデータ クラウドの機能です3。データ モデル トリガーは、データを Salesforce CRM と統合するのではなく、Data Cloud 内でデータを操作します。
* C. 販売とサービスのバンドル。Sales and Service バンドルは、事前に構築されたデータ ストリーム、データ モデル オブジェクト、セグメント、および Sales Cloud および Service Cloud データ ソースのアクティベーションを可能にする Data Cloud の機能です4。Sales and Service バンドルは、Salesforce CRM とリアルタイムでデータを統合するのではなく、スケジュールされた間隔でデータを取り込みます。
* D. データアクションと Lightning Web コンポーネント。データアクションと Lightning Web コンポーネントは、カスタムユーザーインターフェイスとワークフローを構築して Salesforce アプリケーションに埋め込むことを可能にする Data Cloud の機能です5。データアクションと Lightning Web コンポーネントは、データを Salesforce CRM と統合するのではなく、Salesforce アプリケーション内でデータを表示し、操作します。
参考文献:
※1：データクラウドへのデータ読み込み
※2：【データクラウドにおけるデータストリーム】
* 3: Trailhead の [Data Model Triggers in Data Cloud] ユニット
*4: Trailhead の [Sales and Service Bundle in Data Cloud] ユニット
*5: Trailhead の [Data Actions and Lightning Web Components in Data Cloud] 単元
* : Trailhead の [Data Model in Data Cloud] ユニット
* : Salesforce ヘルプの「データモデルオブジェクトの作成」記事
* : Trailhead の [Data Sources in Data Cloud] ユニット
* : Salesforce ヘルプの [Data Cloud でのデータの接続と取り込み] 記事
* : Trailhead の [Data Spaces in Data Cloud] ユニット
* : Salesforce ヘルプの「データスペースの作成」記事
* : Trailhead の [Segments in Data Cloud] ユニット
* : Salesforce ヘルプの [セグメントの作成] 記事
* : Trailhead の [Activations in Data Cloud] ユニット
* : Salesforce ヘルプの [アクティベーションの作成] 記事

説明
ストリーミング インサイトはリアルタイムのエンゲージメント イベントから計算され、事前に設定されたルールに基づいてデータ アクションをトリガーするために使用できます。データアクションは、Data Cloud から Journey Builder などの他のシステムにデータを送信するワークフローです。データ アクションが 1 時間ごとにトリガーされるようにするには、コンサルタントはインサイトの集計時間枠を 1 時間に設定する必要があります。これは、ストリーミング インサイトが過去 1 時間以内に発生したイベントを評価し、条件が満たされた場合にデータ アクションを実行することを意味します。他のオプションは、ストリーミング インサイトやデータ アクションには関係ありません。参考資料: ストリーミング インサイトとデータ アクションの制限と動作、ストリーミング インサイト、ストリーミング インサイトとデータ アクションのユースケース、データクラウドでのインサイトの使用、最新の Marketing Cloud リリースでキャンペーンを強化できる 6 つの方法

セグメンテーションにおける属性の値の提案は、セグメント フィルターの作成時にテキスト フィールドに使用できる値を表示および選択できるようにする機能です。この機能は、DMO レコード ホームのデータ モデル オブジェクト (DMO) フィールドごとに有効または無効にできます。値の提案は、組織全体で最大 500 個の属性に対して有効にできます。推奨値が表示されるまでに最大 24 時間かかる場合があります。セグメント フィルターの作成時に値の提案を使用するには、属性をキャンバスにドラッグし、属性の [値] フィールドに入力を開始する必要があります。一部の演算子では複数の値を選択することもできます。値の提案は、255 文字を超える属性、または 1 対多 (1:N) の関係では使用できません。参考資料: セグメンテーションでの値の提案の使用、関連属性の選択に関する考慮事項

値の提案は、ユーザーがセグメント フィルターを作成するときにデータ モデル オブジェクト (DMO) フィールドの推奨値を確認できるようにする機能です。ただし、この機能は、新しくモデル化されたデータの値を処理して表示するのに最大 24 時間かかる場合があります。したがって、新しくモデル化されたデータからの提案された値がユーザーに表示されない場合は、値の提案がまだ処理中であり、すぐに利用可能になる可能性があります。値の提案には特定の権限が必要なく、直接属性と関連属性の両方で機能し、値のデータ型と頻度に応じて、特定の属性に対して 50 を超える値を返す可能性があるため、他のオプションは不正確です。参考資料: セグメンテーションでの値の提案の使用、データ クラウドの制限とガイドライン

フィルター演算子 Last Number of Days を使用すると、今日から何日前かを指定する相対日付範囲を使用して日付フィールドをフィルターできます。たとえば、この演算子を使用して、過去 7 日間、過去 30 日間、または任意の日数以内に Web サイトにアクセスした顧客をフィルタリングできます。この演算子は、現在の日付に基づいて自動的に更新される動的セグメントを作成する場合に便利です12。参考文献:
* 相対日付フィルターのリファレンス
* フィルタリングされたセグメントの作成