Data-Architect 試験問題 1
Universal Containers (UC) は、サードパーティのリード アグリゲーターから一括リードとキャンペーンを週次および月次ベースで読み込みます。予想されるリード レコードの量は 1 週間あたり 500,000 レコード、予想されるキャンペーン レコードの量は 1 週間あたり 10,000 キャンペーンです。アップロード後、リードレコードは共有ルールを介してさまざまな営業エージェントと共有され、リード作成時の Apex トリガーを介してキャンペーンメンバーとして追加されます。UC エージェントはリードの処理に 6 か月間取り組みますが、参照のために少なくとも 1 年間はシステムに記録を保存したいと考えています。コンプライアンスにより、これらは少なくとも 3 年間保管する必要があります。その後、データを削除することができます。UC のデータ アーカイブ戦略に関して正しい記述はどれですか?
Data-Architect 試験問題 2
ノーザン トレイル アウトフィッターズ (NTO) は、特定の製品を購入した顧客のリストを取得したいと考えています。ソリューション アーキテクトは、製品のカスタム オブジェクトを作成し、顧客と製品の間に参照関係を作成することを推奨しました。
製品はカスタム オブジェクト (NTO_ Product__ c) としてモデル化され、顧客は個人取引先としてモデル化されます。すべての NTO 製品では、何百万もの顧客が 1 つの製品を検索している可能性があり、その結果、検索の偏りが生じます。
ルックアップ スキューに関連する問題を軽減するには、データ アーキテクトは何を提案すべきでしょうか?
製品はカスタム オブジェクト (NTO_ Product__ c) としてモデル化され、顧客は個人取引先としてモデル化されます。すべての NTO 製品では、何百万もの顧客が 1 つの製品を検索している可能性があり、その結果、検索の偏りが生じます。
ルックアップ スキューに関連する問題を軽減するには、データ アーキテクトは何を提案すべきでしょうか?
Data-Architect 試験問題 3
NTO (Northern Trail Outlets) には、過去 5 年間にわたって開発された複雑な Salesforce 組織があります。
内部ユーザーは、組織内の不完全なデータや重複したデータなど、複数のデータの問題について苦情を申し立てています。
NTO は、データ アーキテクトにデータ品質基準の分析と定義を依頼することを決定しました。
データアーキテクトがデータ品質基準を定義する際に考慮すべき 3 つの重要な要素はどれですか? 答えを 3 つ選択してください:
内部ユーザーは、組織内の不完全なデータや重複したデータなど、複数のデータの問題について苦情を申し立てています。
NTO は、データ アーキテクトにデータ品質基準の分析と定義を依頼することを決定しました。
データアーキテクトがデータ品質基準を定義する際に考慮すべき 3 つの重要な要素はどれですか? 答えを 3 つ選択してください:
Data-Architect 試験問題 4
ある企業は、Salesforce 組織のデータ アーキテクチャを文書化したいと考えています。
含める必要がある 2 つの有効なメタデータ タイプは何ですか? (2つお選びください。)
含める必要がある 2 つの有効なメタデータ タイプは何ですか? (2つお選びください。)
Data-Architect 試験問題 5
Universal Containers は、Apex ジョブを使用して Salesforce でリードを作成します。ビジネスチームは、リード作成の失敗をビジネスチームに報告するよう要求しました。
この Apex ジョブからのエラーを報告するために Apex が提供するオプションはどれですか?
この Apex ジョブからのエラーを報告するために Apex が提供するオプションはどれですか?