包括的かつ詳細な説明：Salesforce Agentforce では、カスタムエージェントアクションは、AI 駆動型エージェントが会話コンテキスト内で特定のタスクを実行できるように設計されています。アクション指示は、これらのアクションを作成する際に重要な要素です。アクション指示は、アクションの動作、達成すべき目標、エンドユーザとのやり取り方法を概説することで、期待されるユーザエクスペリエンスを定義するためです。これらの指示は、アクションの機能の青写真として機能し、意図された結果と一致し、エージェントとやり取りするユーザに一貫性のある直感的なエクスペリエンスを提供します。例えば、アクションが「会議をスケジュールする」場合、アクション指示では手順（日時の収集、ユーザへの確認など）とトーン（プロフェッショナル、簡潔など）を指定して、ユーザエクスペリエンスを形作ります。
* オプションB：アクションインストラクションは、ユーザーがアクションを呼び出す方法に間接的に影響を与える可能性があります（例えば、必要な入力内容を明確にするなど）。しかし、アクションインストラクションの主な目的は、会話の中でアクションを呼び出す方法をユーザーに伝えることではありません。これは、インストラクション自体ではなく、ユーザートレーニングやインターフェース設計に関係します。
* オプションC：大規模言語モデル（LLM）は、プロンプト、パラメータ、およびグラウンディングデータに基づいて、実行するアクションを決定します。アクション指示を直接参照するわけではありません。指示はアクションの設計を導きますが、LLMの実行時の意思決定プロセスには影響しません。
したがって、オプション A は、Agentforce で効果的なカスタム エージェント アクションを作成するための基礎となる、ユーザー エクスペリエンスを定義するアクション インストラクションの役割を強調しているため、正解です。
参考文献:
* Salesforce Agentforce ドキュメント:「カスタム エージェント アクションの作成」(Salesforce ヘルプ:https://help.
salesforce.com/s/articleView?id=sf.agentforce_custom_actions.htm&type=5)
* Trailhead：「Agentforce の基礎」モジュール (https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules)
/エージェントフォース基本

包括的かつ詳細な説明：UCのエージェントは、Agent Builderで設定されたナレッジ記事を使用して質問に答えます。トピックとアクションを特定しましょう。
* オプションA：一般的なQ&Aトピックとナレッジ記事の回答アクション。「一般的なQ&A」はAgentforceの標準トピック名ではなく、「ナレッジ記事の回答」は定義済みのアクションではありません。これは具体性に欠け、ドキュメントにも合致しないため、正しくありません。
* オプションB：一般的なCRMトピックとLLMアクションによる質問への回答。「一般的なCRM」はデフォルトのトピックではなく、「LLMアクションによる質問への回答」は知識に基づいた回答ではなく、LLMの生の回答を提示します。これは知識の焦点と一致しないため、正しくありません。
* オプションC: 一般的なFAQトピックとナレッジアクションによる質問への回答。エージェントビルダーでは、「一般的なFAQ」トピックは質問応答エージェントの一般的なデフォルトまたは開始点です。
「ナレッジで質問に回答する」アクション（「ナレッジで回答する」と表記されることもあります）は、ナレッジ記事を取得して回答の根拠とする、あらかじめ構築されたアクションです。これはUCの実装と一致しており、ドキュメントでも明示的にサポートされているため、正しい回答となります。
オプション C が正しい理由: 「一般的な FAQ」と「知識に基づいて質問に回答する」は、Salesforce リソースによると、Agentforce での知識ベースの質問回答の標準的なトピックとアクションのペアです。
参考文献:
* Salesforce Agentforce ドキュメント: Agent Builder > アクション - 「知識で質問に答える」をリストします。
* Trailhead: Agentforce を使用してエージェントを構築する - ナレッジ アクションを使用した FAQ トピックについて説明します。
* Salesforce ヘルプ: Agentforce のナレッジ - この構成を確認します。

Einstein Agent (旧称 Agentforce) を Sales から Service Cloud にデプロイする場合:
* エージェントのトピックとアクションはコンテキストによって異なります。Service Cloud のユースケース（ケース解決、ナレッジ検索など）では、既存のトピック／アクションを検証し、サービスワークフローとの整合性を確保する必要があります。
* オプション A: 「Agentforce for Service」などの権限は必要ですが、機能の互換性のためには二次的なものです。
* オプション B: 標準のサービス アクションは Agentforce にマッピングする必要がありますが、テストによって意図したとおりに機能することが確認されます。
参考文献:
* Salesforce ヘルプ: Einstein エージェントの設定
* 「さまざまなユーザー グループ (営業とサービス) のトピックとアクション」の確認に重点を置いています。

Einstein Trust Layerでは、Salesforce Agentのforce Specialistがプライバシーデータエンティティをマスクするよう設定できます（オプションC）。これにより、AIモデルによる処理時に機密情報や個人を特定できる情報（PII）が難読化されます。
* データマスキング構成:
* Agentforceスペシャリストは、どのフィールドまたはデータタイプ（例：メールアドレス、電話番号、社会保障番号）をマスクするかを定義します。例えば、ユーザーのプライバシーを保護するために、プロンプト応答のメールアドレスフィールドをマスクするなどです。
* これは、Salesforce の宣言型設定を通じて行われ、エンティティ (標準またはカスタム フィールド) にマスキングのフラグが付けられます。
* 他の選択肢が間違っている理由:
* A. マスキングから除外されるプロファイル: 除外は通常、Einstein Trust Layer のデータ マスキング設定内で直接管理されるのではなく、権限 (フィールド レベルのセキュリティなど) を介して管理されます。
* B. マスキングのための暗号化キー：暗号化とマスキングは別物です。マスキングは難読化（例：[email protected] を「@」に置き換える）であり、キーを用いてデータを保護する暗号化とは異なります。
参考文献:
* Einstein Trust Layer ドキュメント: データ マスキングにより、管理者は「機密データを保護するためにマスクするフィールドを定義」できると述べています。
* Trailhead モジュール:「Einstein Trust Layer の基本」では、マスキングのためのプライバシー エンティティの構成について説明します。
* Salesforce ヘルプ記事: 「Einstein Trust Layer による AI の保護」では、プライバシー コンプライアンスのためのマスキング構成について詳しく説明しています。

* 質問の文脈
* Universal Containers (UC) には、ユーザーがデスクトップ エクスペリエンスでアクセスできる生成 AI 対応フィールドがあります。
* Agentforce スペシャリストは、これらの同じフィールドを Salesforce モバイル アプリで表示および使用できるようにする必要があります。
* モバイルで動的フォームを使用する理由
* 動的フォームを使用すると、特定の条件に基づいてフィールドやセクションを表示したり非表示にしたりできるようにレコード ページを構成できます。
* 「モバイル用動的フォーム」を有効にすると、動的レイアウトに配置された AI 対応の生成フィールドに Salesforce モバイルエクスペリエンスからアクセスできるようになります。
* ユニバーサル トグルとして「モバイル生成 AI を有効にする」または「モバイル プロンプト応答を有効にする」というラベルの付いた標準セットアップ オプションはありません。既存の公式アプローチは、動的フォーム (および関連フィールド) がモバイルでサポートされるようにすることです。
* 結論
* これらの AI 駆動フィールドがモバイル上で表示されるようにするには、モバイル上の動的フォームをオンにし、それらのフィールドを動的レイアウトに追加します。したがって、オプション C が正解です。
Salesforceエージェントforceスペシャリスト参考資料とドキュメント
* Salesforce ドキュメント: 動的フォームの概要デスクトップ UI とモバイル UI の両方で動的フォームを有効にして、新しく追加されたフィールド (生成 AI 対応フィールドを含む) を Salesforce モバイル アプリに表示できるようにする方法について説明します。
* Salesforce Agentforce スペシャリスト学習ガイドでは、生成 AI フィールドまたはコンポーネントをモバイルで公開するには、動的フォームを構成し、モバイル レイアウトでの互換性を確保する必要があることを繰り返し述べています。