Einstein Web レコメンデーションのスコープ:
* Einstein Webレコメンデーションは、ウェブサイト訪問者の行動とカタログデータに基づいて、関連性の高い商品を提案するように設計されています。これらのレコメンデーションは、ホームページ、商品ページ、カテゴリーページ、カートページ、さらにはコンバージョン後など、サイト上のさまざまな場所に表示できます。
推奨できること:
* A. 商品：これは最も一般的なタイプのレコメンデーションです。Einsteinは、ユーザーが閲覧している商品に類似した商品、よく一緒に購入される商品、または全体的に人気のある商品を提案します。
* B. コンテンツ:Einstein は、ユーザーの閲覧履歴や興味に基づいて、ブログ投稿、記事、ビデオ、ホワイト ペーパーなどのコンテンツ アセットを推奨することもできます。
* C. バナー：商品やコンテンツのように直接的な「レコメンデーション」ではありませんが、Einstein はウェブページに表示されるバナーをパーソナライズするために使用できます。これは、ユーザーデータに基づいて、一連のオプションから最も関連性の高いバナーを選択することを意味します。これは通常、カタログ内のアセットにバナーを関連付け、レコメンデーション表示エリアに表示することで実現されます。
A、B、Cが正しい理由:
* 柔軟性:Einstein Web レコメンデーションは柔軟性があり、さまざまな種類のアセットを宣伝するために使用できます。
* パーソナライゼーション: 関連のある製品、コンテンツ、さらにはプロモーションバナーを表示して、ユーザーエクスペリエンスをパーソナライズすることが目標です。