Einstein エンゲージメント頻度 (EEF) を理解する:
目的：EEFは、Marketing Cloud Einsteinの機能であり、各購読者へのメール送信頻度の最適化を支援します。各購読者に適切な数のメールを送信することで、購読解除を減らし、エンゲージメントを向上させることを目的としています。
仕組み: EEF は過去のエンゲージメント データ (開封、クリックなど) を分析して、各サブスクライバーに最適な送信頻度を予測します。
正しい記述:
A: EEFは、商業メールの送信データのみを使用し、トランザクションメールは使用しません。EEFはマーケティングメールの送信頻度の最適化に重点を置いています。トランザクションメール（注文確認メール、パスワードリセットメールなど）は通常、特定のイベントによってトリガーされるため、EEFの最適化の対象外となります。
B: モデルはお客様のアカウントでのみ利用可能なデータを使用します。EEFの予測は、お客様のMarketing Cloudアカウント内のエンゲージメントデータに基づいています。他のアカウントや外部ソースのデータは使用しません。
C: メール疲れによる購読解除を減らすために、適切なメール送信数を決定するために使用されます。これがEEFの核となる目的です。各購読者にとっての「スイートスポット」、つまり購読者のエンゲージメントを維持するのに十分なメール数でありながら、メール疲れによる購読解除に至らないほどのメール数を見つけることを目指しています。
誤った記述:
D: 過去 90 日間のエンゲージメント データを使用します。EEF は、90 日間ではなく、過去 28 日間のエンゲージメント データを使用します。
要約すれば：
EEF は、アカウントの過去 28 日間の商用メール送信データを使用して、各購読者に最適なメール送信頻度を決定し、購読解除を削減します。正解は A、B、C です。