大企業内のデータサイエンスチームは、AmazonSageMakerノートブックを使用してAmazonS3バケットに保存されているデータにアクセスします。ITセキュリティチームは、インターネット対応のノートブックインスタンスがセキュリティの脆弱性を生み出し、インスタンスで実行されている悪意のあるコードがデータのプライバシーを侵害する可能性があることを懸念しています。同社は、すべてのインスタンスがインターネットアクセスのない安全なVPC内にとどまるように義務付けており、データ通信トラフィックはAWSネットワーク内にとどまる必要があります。
データサイエンスチームは、これらの要件を満たすためにノートブックインスタンスの配置をどのように構成する必要がありますか？

あなたは公共交通機関で働いており、複数の輸送ルートの遅延時間を推定するためのモデルを構築する必要があります。予測は、アプリ内のユーザーにリアルタイムで直接提供されます。季節や人口の増加がデータの関連性に影響を与えるため、毎月モデルを再トレーニングします。Googleが推奨するベストプラクティスに従う必要があります。予測モデルのエンドツーエンドアーキテクチャをどのように構成する必要がありますか？

トラック会社は、世界中のトラック群からライブ画像データを収集しています。データは急速に増加しており、毎日約100GBの新しいデータが生成されます。同社は、特定のIAMユーザーのみがデータにアクセスできるようにしながら、機械学習のユースケースを調査したいと考えています。
どのストレージオプションが最も処理の柔軟性を提供し、IAMによるアクセス制御を可能にしますか？

機械学習スペシャリストは、AmazonSageMakerを使用して時系列予測を実行するモデルを構築しています。スペシャリストはモデルのトレーニングを終了し、エンドポイントで負荷テストを実行して、モデルバリアントの自動スケーリングを構成できるようにすることを計画しています。
スペシャリストが負荷テスト中に遅延、メモリ使用率、およびCPU使用率を確認できるようにするアプローチはどれですか。

機械学習スペシャリストは、さまざまな経済的要因に基づいて将来の雇用率を予測するモデルを構築しています。データを調べている間、スペシャリストは入力特徴の大きさが大きく異なることに気づきます。スペシャリストは、より大きな大きさの変数がモデルを支配することを望んでいません。
モデルトレーニング用のデータを準備するには、スペシャリストは何をすべきですか？