P-S4FIN-2021 試験問題 1
モデルのトレーニングと予測の前に、Dataflowを使用して生データを前処理する需要予測パイプラインが本番環境にあります。前処理中に、BigQueryに保存されているデータにZスコアの正規化を採用し、BigQueryに書き戻します。新しいトレーニングデータは毎週追加されます。計算時間と手動による介入を最小限に抑えることで、プロセスをより効率的にしたいと考えています。あなたは何をするべきか？
P-S4FIN-2021 試験問題 2
AlPlatformに複数のバージョンの画像分類モデルを展開しました。モデルバージョンのパフォーマンスを時間の経過とともに監視する必要があります。この比較をどのように実行する必要がありますか？
P-S4FIN-2021 試験問題 3
機械学習スペシャリストは、ストリーミングデータを取り込んで、調査と分析のためにApacheParquetファイルに保存できる必要があります。
次のサービスのうち、このデータを正しい形式で取り込み、保存するのはどれですか？
次のサービスのうち、このデータを正しい形式で取り込み、保存するのはどれですか？
P-S4FIN-2021 試験問題 4
オンラインファッション会社で働く機械学習スペシャリストは、会社のAmazonS3ベースのデータレイク用のデータ取り込みソリューションを構築したいと考えています。
スペシャリストは、以下で構成される将来の機能を可能にする一連の取り込みメカニズムを作成したいと考えています。
*リアルタイム分析
*履歴データのインタラクティブな分析
*クリックストリーム分析
*製品の推奨事項
スペシャリストはどのサービスを使用する必要がありますか？
スペシャリストは、以下で構成される将来の機能を可能にする一連の取り込みメカニズムを作成したいと考えています。
*リアルタイム分析
*履歴データのインタラクティブな分析
*クリックストリーム分析
*製品の推奨事項
スペシャリストはどのサービスを使用する必要がありますか？
P-S4FIN-2021 試験問題 5
このグラフは、ニューラルネットワークのエポックに対するトレーニングと検証の損失を示しています。
トレーニング中のネットワークは次のとおりです。
* 2つの密な層、1つの出力ニューロン
*各層に100個のニューロン
*100エポック
*重みのランダムな初期化
検証セットの精度の観点からモデルのパフォーマンスを向上させるために使用できる手法はどれですか？
トレーニング中のネットワークは次のとおりです。
* 2つの密な層、1つの出力ニューロン
*各層に100個のニューロン
*100エポック
*重みのランダムな初期化
検証セットの精度の観点からモデルのパフォーマンスを向上させるために使用できる手法はどれですか？