あなたは大規模なホテルチェーンで働いており、ターゲットを絞ったマーケティング戦略の予測を収集する際にマーケティングチームを支援するように依頼されました。マーケティングをそれに応じて調整できるように、今後30日間のユーザー生涯価値（LTV）について予測する必要があります。顧客データセットはBigQueryにあり、AutoMLテーブルを使用してトレーニングするための表形式のデータを準備しています。このデータには、複数の列にまたがる時報があります。AutoMLがデータに最適なモデルに適合することをどのように確認する必要がありますか？

ある会社がAmazonSageMaker環境をセットアップしています。企業のデータセキュリティポリシーでは、インターネットを介した通信は許可されていません。
Amazon SageMakerノートブックインスタンスへの直接インターネットアクセスを有効にせずに、Amazon SageMakerサービスを有効にするにはどうすればよいですか？

データエンジニアは、顧客のクレジットカード情報を含むデータセットを使用してモデルを構築する必要があります。データエンジニアは、データが暗号化されたままであり、クレジットカード情報が安全であることをどのように確認できますか？

あなたはモバイルアプリケーションを持っている銀行のMLエンジニアです。経営陣は、指紋に基づいて顧客のIDを検証するアプリのMLベースの生体認証を構築するように依頼しました。指紋は機密性の高い個人情報と見なされ、銀行のデータベースにダウンロードして保存することはできません。このMLモデルをトレーニングしてデプロイするために、どの学習戦略を推奨する必要がありますか？

あなたは広告会社で働いていて、あなたの会社の最新の広告キャンペーンの効果を理解したいと思っています。500MBのキャンペーンデータをBigQueryにストリーミングしました。テーブルをクエリしてから、AlPlatformノートブックのpandasデータフレームを使用してそのクエリの結果を操作します。あなたは何をするべきか？