これにより、API Manager は API 実装を認識し、ポリシーを適用できるようになります。
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>> API 自動検出は、デプロイされたアプリケーションをプラットフォーム上で作成された API とペアリングすることで、API マネージャーから API を管理するメカニズムです。
>> API 管理には、追跡、ポリシーの適用（適用する場合）、API 分析のレポートが含まれます。
>> 自動検出プロセスにとって重要なのは、API 名とバージョンを指定して API を識別することです。
参考文献:
https://docs.mulesoft.com/api-manager/2.x/api-auto-discovery-new-concept
https://docs.mulesoft.com/api-manager/1.x/api-auto-discovery
https://docs.mulesoft.com/api-manager/2.x/api-auto-discovery-new-concept

正解: 潜在的な脅威ベクトルを検出するために、すべての API に JSON 脅威保護ポリシーを適用する
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>> 通常、API が特定の消費者 (既知の消費者/顧客) 向けに設計および開発されている場合は、トラフィックがその消費者/顧客からのみ発生するように、同じものを IP ホワイトリストに登録します。
>> ただし、このシナリオでは、API が一般に公開されており、非常に多くのモバイル アプリケーションや Web アプリケーションで使用されているため、すべての悪意のある行為者を特定してブラックリストに登録することは不可能です。
>> したがって、JSON 脅威保護ポリシーは、そのような悪意のある行為者による不正な JSON ペイロードを防ぐための最善の機会です。

プロセスレイヤー
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>> エクスペリエンス レイヤーは、エンド ユーザー エクスペリエンスの強化を目的としています。このレイヤーは、さまざまな API クライアント/消費者のニーズを満たすためのものです。
>> システム層は、本質的にモジュール化されたAPI専用であり、バックエンドシステムのさまざまな個別の機能を実装/公開します。
>> プロセス レイヤーは、1 つまたは複数のシステム レイヤー モジュラー API を呼び出して、単純または複雑なビジネス オーケストレーション ロジックが記述される場所です。したがって、プロセス レイヤーが正しい答えです。

正解: Anypoint Runtime Fabric
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>> 顧客が既に Azure 環境を持っている場合、一部の Mule ランタイムを Azure でホストし、一部を MuleSoft でホストするハイブリッド モデルを採用するのは、まったく理想的なアプローチではありません。これは不要であり、役に立ちません。
>> CloudHub は Mulesoft がホストするランタイム プレーンであり、AWS 上にあります。CloudHub を顧客の Azure 環境にポイントするようにカスタマイズすることはできません。
>> Pivotal Cloud Foundry向けAnypoint Platformは、Pivo​​tal Cloud Foundryが提供するインフラストラクチャ専用です。
>> Anypoint Runtime Fabric は、Mule アプリケーションと API ゲートウェイの展開とオーケストレーションを自動化するコンテナ サービスであるため、正しい答えです。Runtime Fabric は、AWS、Azure、仮想マシン (VM)、ベアメタル サーバー上の顧客管理インフラストラクチャ内で実行されます。
-Anypoint Runtime Fabric の機能には次のようなものがあります。
- アプリケーションごとに個別の Mule ランタイムを実行することで、アプリケーション間の分離を実現します。
- 同じリソース セットで複数のバージョンの Mule ランタイムを実行する機能。
- 複数のレプリカにわたってアプリケーションをスケーリングします。
- 自動化されたアプリケーションフェイルオーバー。
-Anypoint Runtime Manager によるアプリケーション管理。

API 実装によって許可される残りの容量。
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参考:https://docs.mulesoft.com/api-manager/2.x/rate-limiting-and-throttling-sla-based-policies#response-he