あなたは、オンライン小売企業の Dynamics 365 Customer Insights - Data インスタンスの投稿者です。
カスタマー エクスペリエンス チームは、会社の Web サイトに投稿されたオンライン レビューに適切に対応したいと考えています。レビューをテーブルとして取り込み、推奨されるセマンティック マッピングを使用して「オンライン フィードバック」というアクティビティを作成します。
オンライン レビューを否定的または肯定的として分類するには、Customer Insights - Data を構成する必要があります。
どの 5 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから 5 つの適切なアクションを回答領域に移動します。5 つのアクションを正しい順序に並べます。

データ分析チームは、顧客が特定の製品を購入するかどうかを予測するカスタム機械学習モデルを作成したいと考えています。
カスタム モデルを Microsoft Dynamics 36S Customer Insights と統合するために必要なものを説明する必要があります。どの 2 つの要件を伝える必要がありますか? それぞれの正解は完全なソリューションを示します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

あなたは顧客データ プラットフォーム スペシャリストです。オーディエンス インサイトでビジネス アカウント (B2B) の新しいメジャーを作成しています。
新しいビジネス レベルのメジャーの要件の 1 つは、各ビジネス アカウントに都市のディメンションを追加することです。
このメジャーが顧客レベルのメジャーではなくビジネスレベルのメジャーとして作成されるようにするには何が必要ですか?

注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす独自の解決策が含まれています。質問セットによっては、正しい解決策が複数ある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
あなたは顧客データ プラットフォーム スペシャリストです。会社の情報技術 (IT) 部門には、SharePoint サイト内の共有ドキュメント フォルダーの 1 つに CSV ファイルが保存されており、Audience Insights に取り込まれています。ファイルには、いくつかの特殊文字を含む行ヘッダー、さまざまなタイプ (数量、価格など) の列、および null の割合が高く主キーが欠落している行が含まれています。統合の準備として、Audience Insights のデータをクリーンアップして変換するように依頼されました。
何をすべきでしょうか?
解決策: ヘッダーとして使用される最初の行を変換し、ヘッダー行から特殊文字とスペースを削除し、列タイプを適切なフィールド タイプに定義し、主キーが欠落している行を削除して、クエリに名前を付けることで、データをクリーンアップします。[次へ] をクリックすると、データの統合の準備が整います。
これは目標を満たしていますか?

データ分析チームは、顧客が特定の製品を購入するかどうかを予測するカスタム機械学習モデルを作成したいと考えています。
カスタム モデルを Microsoft Dynamics 36S Customer Insights と統合するために必要なものを説明する必要があります。どの 2 つの要件を伝える必要がありますか? それぞれの正解は完全なソリューションを示します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。