リアルタイムインテリジェンスソリューションとイベントハウスを含むFabricワークスペースがあります。
ユーザーからは、OneLakeのファイルエクスプローラーからイベントハウスのデータを見ることができないという報告が寄せられている。
イベントハウスでOneLakeの利用を有効にします。
OneLakeにコピーされるデータは何ですか？

展示する。

Fabricワークスペースには、DW1という名前の書き込み頻度の高いデータウェアハウスが含まれています。DW1には、ディメンションモデルのロードに使用されるステージングテーブルが格納されています。これらのテーブルは、一度読み込まれた後、削除され、新しいデータを処理するために再作成されることがよくあります。
DW1の読み込み時間を最小限に抑える必要があります。
あなたはどうすべきでしょうか？

ホットスポット
Fabricワークスペースには、Warehouse1という名前のウェアハウスが含まれています。Warehouse1には、以下のテーブルと列が含まれています。

テーブルを非正規化し、Employee テーブルに ContractType 列と StartDate 列を追加する必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
StartDate列が日付データ型であることを確認してください。
従業員テーブルのすべての行が保持され、契約テーブルから一致する行がすべて含まれていることを確認してください。
結果セットには、従業員が2人を超えるすべての契約タイプについて、契約タイプごとの従業員総数が表示されるようにしてください。
この文をどのように完成させればよいでしょうか？回答するには、回答欄で適切な選択肢を選んでください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

注：この問題は、同じシナリオを提示する一連の問題の一部です。このシリーズの各問題には、提示された目標を満たす可能性のある独自の解答が含まれています。問題セットによっては、複数の正解がある場合もあれば、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、後から戻って回答することはできません。そのため、これらの質問は復習画面には表示されません。
Fabricイベントストリームを使用して、KQLデータベース内のBike_Locationという名前のテーブルにデータをロードします。このテーブルには、次の列が含まれています。
データを処理可能な状態にするために、変換とフィルタリングのロジックを適用する必要があります。ソリューションは、No_Bikesが15以上の場合に、Sands Endという名前の地区のデータを返す必要があります。結果は、No_Bikesの昇順で並べ替える必要があります。
解決策：以下のコードセグメントを使用します。

これは目標を達成していると言えるでしょうか？