DP-700 試験問題 76
Microsoft Power Apps アプリ App1 があり、そのデータが Microsoft Dataverse に保存されています。Fabric を使用して App1 のデータにアクセスする必要があります。何を使用すればよいでしょうか?
DP-700 試験問題 77
著者がそれぞれ自分の販売データのみを閲覧できるようにする必要があります。
文を完成させるにはどうすればよいでしょうか? 回答するには、適切な値を正しいターゲットにドラッグしてください。各値は、1回、複数回、またはまったく使用しない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。注:正解ごとに1ポイントが加算されます。

文を完成させるにはどうすればよいでしょうか? 回答するには、適切な値を正しいターゲットにドラッグしてください。各値は、1回、複数回、またはまったく使用しない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。注:正解ごとに1ポイントが加算されます。

DP-700 試験問題 78
Fabric環境では、以下のデータエンティティを実装しています。
エンティティ1: 湖畔の別荘で利用可能で、組織の中核エンティティとして使用されるデータが含まれています。エンティティ2: セマンティック モデルで利用可能で、組織の標準を満たすデータが含まれています。エンティティ3: Microsoft Power BI レポートで利用可能で、共有および再利用の準備が整ったデータが含まれています。エンティティ4: Power BI ダッシュボードで利用可能で、経営幹部レベルの意思決定のために承認されたデータが含まれています。貴社では、データに対して特定のガバナンス プロセスを実装する必要があります。
各エンティティのユースケースに基づいて、エンティティに承認バッジを適用する必要があります。
各エンティティにどのバッジを適用すべきでしょうか?回答するには、適切なバッジを正しいエンティティにドラッグしてください。各バッジは、1回、複数回、またはまったく使用しないことができます。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注:正解ごとに1ポイントが加算されます。

エンティティ1: 湖畔の別荘で利用可能で、組織の中核エンティティとして使用されるデータが含まれています。エンティティ2: セマンティック モデルで利用可能で、組織の標準を満たすデータが含まれています。エンティティ3: Microsoft Power BI レポートで利用可能で、共有および再利用の準備が整ったデータが含まれています。エンティティ4: Power BI ダッシュボードで利用可能で、経営幹部レベルの意思決定のために承認されたデータが含まれています。貴社では、データに対して特定のガバナンス プロセスを実装する必要があります。
各エンティティのユースケースに基づいて、エンティティに承認バッジを適用する必要があります。
各エンティティにどのバッジを適用すべきでしょうか?回答するには、適切なバッジを正しいエンティティにドラッグしてください。各バッジは、1回、複数回、またはまったく使用しないことができます。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注:正解ごとに1ポイントが加算されます。

DP-700 試験問題 79
FabricワークスペースにEventStreamlという名前のイベントストリームがあります。EventStreamlは、湖畔の住宅にあるTablelという名前のテーブルにイベントを出力します。ストリーミングデータは高速道路のセンサーから取得され、車の速度を表しています。
EventStream1に変換処理を追加して、車の速度を平均化する必要があります。速度は、重複しない連続した1分間の時間間隔でグループ化する必要があります。各イベントは、必ず1つのウィンドウに属していなければなりません。
どのウィンドウ関数を使用すべきでしょうか?
EventStream1に変換処理を追加して、車の速度を平均化する必要があります。速度は、重複しない連続した1分間の時間間隔でグループ化する必要があります。各イベントは、必ず1つのウィンドウに属していなければなりません。
どのウィンドウ関数を使用すべきでしょうか?
DP-700 試験問題 80
注:この問題は、同じシナリオを提示する一連の問題の一部です。このシリーズの各問題には、提示された目標を満たす可能性のある独自の解答が含まれています。問題セットによっては、複数の正解がある場合もあれば、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、後から戻って回答することはできません。そのため、これらの質問は復習画面には表示されません。
Fabricイベントストリームを使用して、KQLデータベース内のBike_Locationという名前のテーブルにデータをロードします。このテーブルには、次の列が含まれています。
バイクポイントID
通り
近所
自転車禁止
空のドックはありません
タイムスタンプ
データを処理可能な状態にするために、変換とフィルタリングのロジックを適用する必要があります。ソリューションは、No_Bikesが15以上の場合に、Sands Endという名前の地区のデータを返す必要があります。結果は、No_Bikesの昇順で並べ替える必要があります。
解決策:以下のコードセグメントを使用します。

これは目標を達成していると言えるでしょうか?
このセクションの質問に回答すると、後から戻って回答することはできません。そのため、これらの質問は復習画面には表示されません。
Fabricイベントストリームを使用して、KQLデータベース内のBike_Locationという名前のテーブルにデータをロードします。このテーブルには、次の列が含まれています。
バイクポイントID
通り
近所
自転車禁止
空のドックはありません
タイムスタンプ
データを処理可能な状態にするために、変換とフィルタリングのロジックを適用する必要があります。ソリューションは、No_Bikesが15以上の場合に、Sands Endという名前の地区のデータを返す必要があります。結果は、No_Bikesの昇順で並べ替える必要があります。
解決策:以下のコードセグメントを使用します。

これは目標を達成していると言えるでしょうか?


