Workspace1とWorkspace2という名前の2つのFabricワークスペースがあります。
FabricデプロイメントパイプラインにはdeployPipeline1という名前があり、Workspace1からWorkspace2へアイテムをデプロイします。DeployPipeline1にはWorkspace1内のすべてのアイテムが含まれています。
最近、ワークスペース1内のアイテムを変更しました。
現在ワークスペースには、以下の表に示すアイテムが含まれています。

Workspace1内のアイテムとWorkspace2内のアイテムが同じ名前を持つ場合、現在ペアになっています。
Workspace1内の項目がWorkspace2内の対応する項目を上書きするようにする必要があります。解決策は最小限の労力で済むものでなければなりません。
あなたはどうすべきでしょうか？

POS1データを湖畔のメダリオンレイヤーに反映させる方法を推奨する必要があります。
各層にはどのようなものを推奨すべきでしょうか？回答するには、回答欄で適切な選択肢を選んでください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

販売データの問題を解決する必要があります。解決策は、転送されるデータ量を最小限に抑えるものでなければなりません。
あなたはどうすべきでしょうか？

Fabricワークスペースに、Lakehouselという名前の湖畔の家があります。Lakehouselには、Status_Targetという名前のテーブルがあり、以下の列が含まれています。
* 鍵
* 状態
* 最終更新日
データソースには、Status_Target と同じ列を持つ Status.Source という名前のテーブルが含まれています。Status。
Source は Status_Target にデータを格納するために使用されます。Notebook! という名前のノートブックでは、Status_Source を sourceDF という名前の DataFrame に、Status_Target を targetDF という名前の DataFrame にロードします。Notebook! を使用して、増分ロードパターンを実装する必要があります。ソリューションは、次の要件を満たす必要があります。
* キーの値が同じ一致するすべてのレコードについて、Status_Target の LastModified の値を Status_Source の LastModified の値に更新します。
* Status_Sourceに存在するレコードのうち、Status_Targetには存在しないレコードをすべて挿入します。
* Status_Target の Status の値を、最後に変更されてから 7 日以上経過しており、かつ Status.Source に存在しないすべてのレコードに対して inactive に設定します。
この文をどのように完成させればよいでしょうか？回答するには、回答欄で適切な選択肢を選んでください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

注：この問題は、同じシナリオを提示する一連の問題の一部です。このシリーズの各問題には、提示された目標を満たす可能性のある独自の解答が含まれています。問題セットによっては、複数の正解がある場合もあれば、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、後から戻って回答することはできません。そのため、これらの質問は復習画面には表示されません。
KQLデータベースには、StreamとReferenceという名前の2つのテーブルが含まれています。Streamには、次の形式のストリーミングデータが含まれています。

参照データには、以下の形式の参照データが含まれています。

どちらのテーブルにも数百万行のデータが含まれています。
以下のKQLクエリセットがあります。

KQLクエリセットの実行時間を短縮する必要があります。
解決策：フィルターを2行目に移動します。
これは目標を達成していると言えるでしょうか？