参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/format-parquet
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/connector-azure-data-lake-storage

データを ORC ファイル形式にエクスポートする場合、大きなテキスト列があると Java メモリ不足エラーが発生する可能性があります。この制限を回避するには、列のサブセットのみをエクスポートします。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/guidance-for-loading-data

説明

条件付き分割変換は、一致する条件に基づいてデータ行を異なるストリームにルーティングします。条件付き分割変換は、プログラミング言語の CASE 決定構造に似ています。変換は式を評価し、その結果に基づいてデータ行を指定されたストリームに送ります。
ボックス 1: dept=='ecommerce'、dept=='小売'、dept=='卸売'
まず条件を付けます。この順序は、ボックス 3 で定義したストリームのラベル付けと一致する必要があります。
構文：
<受信ストリーム>
スプリット（
<条件式1>
<条件式2>
素: {true | 間違い}
) ~> <splitTx>@(ストリーム1, ストリーム2, ..., <デフォルトストリーム>)
ボックス 2: 割引 : false
データは最初に一致する条件に進むため、disjoint は false になります。3 番目の条件に一致する残りの行はすべて、出力ストリーム all に送られます。
ボックス 3: e コマース、小売、卸売、すべて
ストリームにラベルを付ける
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/data-flow-conditional-split

説明
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/stream-processing

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/dynamic-data-masking-overview