説明
1) DBFS にマウントする
2) データフレームに読み込む
3) データフレームを変換する
4) 一時フォルダーを指定する
5) 結果を Azure Synapse のテーブルに書き込みます
https://docs.databricks.com/data/data-sources/azure/azure-datalake-gen2.html
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/databricks/scenarios/databricks-extract-load-sql-data-warehouse

地理冗長ストレージ (GRS または GZRS を使用) は、データをセカンダリ リージョンの別の物理的な場所にレプリケートして、リージョンの停止から保護します。ただし、顧客または Microsoft がプライマリ リージョンからセカンダリ リージョンへのフェールオーバーを開始した場合、そのデータは読み取り専用になります。セカンダリ リージョンへの読み取りアクセスを有効にすると、プライマリ リージョンが使用できなくなった場合も含め、いつでもデータを読み取ることができます。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/common/storage-redundancy

説明
グラフィカル ユーザー インターフェイス、テキスト、アプリケーションの説明が自動生成される

ステップ 1: マネージド ID を Server1 に割り当てる
前提条件として既存のマネージド インスタンスが必要です。
ステップ 2: Azure Key Vault を作成し、そのコンテナーにマネージド ID アクセス許可を付与する リソースを作成し、Azure Key Vault をセットアップします。
ステップ 3: key1 を Azure Key Vault に追加する
推奨される方法は、.pfx ファイルから既存のキーをインポートするか、ボールトから既存のキーを取得することです。
または、Azure Key Vault で新しいキーを直接生成します。
ステップ 4: key1 を Server1 の TDE プロテクターとして構成する
TDE プロテクター キーを提供する
ステップ 5: プール 1 で TDE を有効にする
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/managed-instance/scripts/transparent-data-encryption-byok-pow

現在のログ ファイルのサイズ、最大サイズ、ファイルの自動拡張オプションについては、sys.database_files のログ ファイルの size、max_size、および拡張列を使用することもできます。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/logs/manage-the-size-of-the-transaction-log-file

データはデータ ソースによって保護されます。-> DataSource をトップフォルダーとして使用します。
ほとんどのクエリには現在の年または週のフィルターが含まれます -> \YYYY\WW\ をサブフォルダーとして使用します。
一般的な使用例
一般的な使用例は、/YYYY/MM/DD/ や /YYYY/MM/YYYY-MM-DD/ などの日付 (場合によっては時間) フォルダー構造に保存されたデータをフィルター処理することです。新しいデータがストレージ アカウントに生成/送信/コピー/移動されると、特定の期間ごとに新しいフォルダーが作成されます。この戦略では、データを保守可能なフォルダー構造に編成します。