説明
各ウェアハウスのレコード数は、適切にパーティション化するのに十分な大きさです。
注: テーブル パーティションを使用すると、データをより小さなデータ グループに分割できます。ほとんどの場合、テーブル パーティションは日付列に作成されます。
クラスター化列ストア テーブルにパーティションを作成する場合は、各パーティションに属する行の数を考慮することが重要です。クラスター化列ストア テーブルの圧縮とパフォーマンスを最適化するには、ディストリビューションおよびパーティションごとに少なくとも 100 万行が必要です。パーティションが作成される前に、専用 SQL プールが各テーブルを 60 の分散データベースにすでに分割しています。

説明
ワークロードが専用 SQL プールのアダプティブ キャッシュを最適に活用しているかどうかを判断することで、遅いクエリ パフォーマンスを監視およびトラブルシューティングします。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-how-to-monito

説明
グラフィカル ユーザー インターフェイス、アプリケーション、テーブルの説明が自動的に生成される

ボックス 1: ハッシュ
ハッシュ分散テーブルにより、大規模なファクト テーブルでのクエリのパフォーマンスが向上します。非常に多くの行を含めることができ、それでも高いパフォーマンスを達成できます。
ボックス 2: クラスター化された列ストア
クラスター化列ストア テーブルにパーティションを作成する場合は、各パーティションに属する行の数を考慮することが重要です。クラスター化列ストア テーブルの圧縮とパフォーマンスを最適化するには、ディストリビューションおよびパーティションごとに少なくとも 100 万行が必要です。
ボックス 3: 日付
テーブル パーティションを使用すると、データをより小さなデータ グループに分割できます。ほとんどの場合、テーブル パーティションは日付列に作成されます。
パーティションの切り替えを使用すると、テーブルのセクションをすばやく削除または置き換えることができます。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-tables-partition
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-tables-distribu

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/access-tiers-overview

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