DP-100 試験問題 11
広告応答のモデリング戦略を定義する必要があります。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか。回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか。回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
DP-100 試験問題 12
様々な都市における住宅所有に関する人口統計データを調査する予定です。データは以下の形式のCSVファイルです。
年齢、都市、収入、住宅所有者
21,シカゴ,50000,0
35,シアトル,120000,1
23,シアトル,65000,0
45,シアトル,130000,1
18,シカゴ,48000,0
Azure Machine Learning ワークスペースで実験を実行し、データを探索して結果をログに記録する必要があります。実験では以下の情報をログに記録する必要があります。
データセット内の観測数
住宅所有者別の収入の箱ひげ図
都市名と各都市の平均収入を含む辞書。必要な情報をログに記録するには、実験の実行オブジェクトの適切なログ記録方法を使用する必要があります。
コードはどのように完成させるべきでしょうか？ 答えは、適切なコードセグメントを正しい場所にドラッグすることです。各コードセグメントは、1回、複数回、または全く使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
年齢、都市、収入、住宅所有者
21,シカゴ,50000,0
35,シアトル,120000,1
23,シアトル,65000,0
45,シアトル,130000,1
18,シカゴ,48000,0
Azure Machine Learning ワークスペースで実験を実行し、データを探索して結果をログに記録する必要があります。実験では以下の情報をログに記録する必要があります。
データセット内の観測数
住宅所有者別の収入の箱ひげ図
都市名と各都市の平均収入を含む辞書。必要な情報をログに記録するには、実験の実行オブジェクトの適切なログ記録方法を使用する必要があります。
コードはどのように完成させるべきでしょうか？ 答えは、適切なコードセグメントを正しい場所にドラッグすることです。各コードセグメントは、1回、複数回、または全く使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
DP-100 試験問題 13
Azure Machine Learning Studio を使用してバイナリ分類モデルを作成します。
モデルを評価するには、受信者操作特性 (RO C) 曲線と F1 スコアを使用する必要があります。
必要なビジネス メトリックを作成する必要があります。
実験をどのように完了すればよいですか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
モデルを評価するには、受信者操作特性 (RO C) 曲線と F1 スコアを使用する必要があります。
必要なビジネス メトリックを作成する必要があります。
実験をどのように完了すればよいですか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
DP-100 試験問題 14
スペースを確保し、開発環境を構築します。Tensorflowフレームワークを使用し、推定器を使用してトレーニングスクリプトを送信することで、ディープニューラルネットワーク（DNN）をトレーニングする予定です。
トレーニング実行の計算速度を最適化する必要があります。
使用する適切な推定値と、適切なトレーニング コンピューティング ターゲットの構成を選択する必要があります。
どの値を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
トレーニング実行の計算速度を最適化する必要があります。
使用する適切な推定値と、適切なトレーニング コンピューティング ターゲットの構成を選択する必要があります。
どの値を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
DP-100 試験問題 15
機械学習モデルを使用してインテリジェントなソリューションを構築しています。
環境は次の要件をサポートする必要があります。
* データサイエンティストはクラウド環境でノートブックを構築する必要がある
* データ サイエンティストは、機械学習パイプラインで自動特徴エンジニアリングとモデル構築を使用する必要があります。
* 動的ワーカー割り当てを備えた Spark インスタンスを使用して再トレーニングするには、ノートブックをデプロイする必要があります。
* ノートブックは、ローカルでバージョン管理するためにエクスポート可能である必要があります。
環境を整える必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
環境は次の要件をサポートする必要があります。
* データサイエンティストはクラウド環境でノートブックを構築する必要がある
* データ サイエンティストは、機械学習パイプラインで自動特徴エンジニアリングとモデル構築を使用する必要があります。
* 動的ワーカー割り当てを備えた Spark インスタンスを使用して再トレーニングするには、ノートブックをデプロイする必要があります。
* ノートブックは、ローカルでバージョン管理するためにエクスポート可能である必要があります。
環境を整える必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
