DP-100 試験問題 21

Azure Machine Learning ワークスペースを作成します。ワークスペースには、src という名前のフォルダーが含まれています。フォルダーには、script 1 .py という名前の Python スクリプトが含まれています。
制御スクリプトを作成するには、Azure Machine Learning Python SDK v2 を使用します。トレーニング ジョブの一部としてスクリプト l.py を実行するには、制御スクリプトを使用する必要があります。
ジョブ パラメータを定義するスクリプトのセクションを完了する必要があります。
スクリプトをどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

DP-100 試験問題 22

Azure では、Windows および Linux 用の Data Science Virtual Machines (DSVM) を使用します。
DSVM にアクセスする必要があります。
どのユーティリティを使用すべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

DP-100 試験問題 23

ローカル ワークステーションで Azure Machine Learning SDK を使用してモデルをトレーニングおよび登録します。ワークステーションには Python 3.6 と Visual Studio Code がインストールされています。
モデルを Azure Kubernetes Service (AKS) ベースの Web サービスとして運用環境にデプロイしようとすると、スコアリング スクリプトでエラーが発生し、デプロイが失敗します。
サービスを本番環境に展開する前に、ローカル ワークステーションでサービスをデバッグする必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。

DP-100 試験問題 24

Azure Machine Learning ワークスペースでモデルをトレーニングして登録します。
クライアント アプリケーションがバッチ推論にモデルを使用できるようにするパイプラインを公開する必要があります。入力データから予測を取得するには、Python 推論スクリプトを実行する単一の ParallelRunStep ステップを含むパイプラインを使用する必要があります。
ParallelRunStep パイプライン ステップの推論スクリプトを作成する必要があります。
どの 2 つの関数を含める必要がありますか? それぞれの正解はソリューションの一部を示しています。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
  • DP-100 試験問題 25

    Azure Machine Learning ワークスペースを管理しています。ワークスペースを管理する開発環境は、Azure Machine Learning Notebooks で Python SDK v2 を使用するように構成されています。現在、Synapse Spark Compute がアタッチされており、システム割り当て ID を使用しています。Python コードを使用して Synapse Spark Compute 10 を更新し、ユーザー割り当て ID を使用する必要があります。
    解決策: 適切な ID タイプを使用して IdentityConfiguration クラスを構成します。
    ソリューションは目標を満たしていますか?