DP-100 試験問題 6
train.py という名前の Python スクリプトを作成し、scripts という名前のフォルダーに保存します。このスクリプトは、scikit-learn フレームワークを使用して機械学習モデルをトレーニングします。
スクリプトは、ローカル ワークステーションで Azure Machine Learning 実験として実行する必要があります。
train.py スクリプトを実行する実験を開始するには、Python コードを記述する必要があります。
コード セグメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
スクリプトは、ローカル ワークステーションで Azure Machine Learning 実験として実行する必要があります。
train.py スクリプトを実行する実験を開始するには、Python コードを記述する必要があります。
コード セグメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 7
Azure Machine Learning Studio で実験を作成し、10,000 行を含むトレーニング データセットを追加します。最初の 9,000 行はクラス 0 (90%) を表します。最初の 1,000 行はクラス 1 (10%) を表します。
トレーニング セットは 2 つのクラス間で不均衡です。データ行を使用して、クラス 1 のトレーニング例の数を 4,000 に増やす必要があります。実験に Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) モジュールを追加します。
モジュールを設定する必要があります。
どの値を使用すればよいですか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
トレーニング セットは 2 つのクラス間で不均衡です。データ行を使用して、クラス 1 のトレーニング例の数を 4,000 に増やす必要があります。実験に Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) モジュールを追加します。
モジュールを設定する必要があります。
どの値を使用すればよいですか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 8
TSV ファイルのセットを含む Azure BLOB コンテナーがあります。Azure BLOB コンテナーは、Azure Machine Learning サービス ワークスペースのデータストアとして登録されています。各 TSV ファイルは同じデータ スキーマを使用します。
すべての TSV ファイルのデータをまとめて集計し、Azure Machine Learning SDK for Python を使用して、集計したデータを Azure Machine Learning ワークスペースにデータセットとして登録する予定です。
次のコードを実行します。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
すべての TSV ファイルのデータをまとめて集計し、Azure Machine Learning SDK for Python を使用して、集計したデータを Azure Machine Learning ワークスペースにデータセットとして登録する予定です。
次のコードを実行します。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 9
train.py という名前の Python スクリプトを作成し、scripts という名前のフォルダーに保存します。このスクリプトは、scikit-learn フレームワークを使用して機械学習モデルをトレーニングします。
スクリプトは、ローカル ワークステーションで Azure Machine Learning 実験として実行する必要があります。
train.py スクリプトを実行する実験を開始するには、Python コードを記述する必要があります。
コード セグメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
スクリプトは、ローカル ワークステーションで Azure Machine Learning 実験として実行する必要があります。
train.py スクリプトを実行する実験を開始するには、Python コードを記述する必要があります。
コード セグメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 10
テスト要件に応じてデータを分割する方法を特定する必要があります。
どのプロパティを選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
どのプロパティを選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
