アルゴリズムのハイパーパラメータを調整しています。次の表は、さまざまなハイパーパラメータ、トレーニング エラー、および検証エラーを含むデータ セットを示しています。

あなたは分類タスクに取り組んでいます。生徒がサッカーをプレーしたいかどうかと、それに関連する属性を示すデータセットがあります。データセットには次の列が含まれています。
変数をタイプ別に分類する必要があります。
各カテゴリにどの変数を追加する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

あなたは、参加者に Docker for Windows を紹介するための実践的なワークショップを開発しています。
ワークショップの参加者が自分のデバイスに Docker をインストールできるようにする必要があります。
出席者がデバイスにインストールする必要がある 2 つの前提条件コンポーネントはどれですか? それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

あなたはホテル予約 Web サイト会社で働くデータ サイエンティストです。Azure Machine Learning サービスを使用して、不正なトランザクションを識別するモデルをトレーニングします。
Azure Machine Learning SDK の Model.deploy メソッドを使用して、モデルを Azure Machine Learning リアルタイム Web サービスとしてデプロイする必要があります。デプロイされた Web サービスは、トランザクション データ入力に基づいて不正行為のリアルタイムの予測を返す必要があります。
モデルのデプロイに使用される InferenceConfig クラスのentry_script パラメーターとして指定されるスクリプトを作成する必要があります。
エントリスクリプトは何をすべきでしょうか?

Azure Machine learning ワークスペースを作成し、src サブフォルダーに tram.py という名前の Python トレーニング スクリプトを読み込みます。モデルのトレーニングに使用されるデータセットはローカルで入手できます。次のスクリプトを実行してモデルをトラムします。

手順: 次の各ステートメントについて、そのステートメントが true の場合は [はい] を選択します。それ以外の場合は、「いいえ」を選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります