DP-100 試験問題 231
Aunt Machine Learning を使用して機械学習モデルをトレーニングします。
精度値を記録するには、次のトレーニング スクリプト m Python を使用します。
スイープ ジョブを定義するには、Python スクリプトを使用する必要があります。
ハイパー パラメーター チューニングで最適化する主なメトリックと目標を指定する必要があります。
Python スクリプトをどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答エリアで適切な選択肢を選択してください。 注: 正しい選択肢はそれぞれ 1 ポイントの価値があります。
精度値を記録するには、次のトレーニング スクリプト m Python を使用します。
スイープ ジョブを定義するには、Python スクリプトを使用する必要があります。
ハイパー パラメーター チューニングで最適化する主なメトリックと目標を指定する必要があります。
Python スクリプトをどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答エリアで適切な選択肢を選択してください。 注: 正しい選択肢はそれぞれ 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 232
トレーニング エラー値と検証エラー値の間に大きな差があるモデルがあります。
新しいモデルを作成して実行する必要があります相互検証を実行する必要があります。
Azure Machine Learning Studio を使用して、新しいモデルのパラメーター セットを特定する必要があります。
各ステップでどのモジュールを使用する必要がありますか? 答えるには、適切なモジュールを正しいステップにドラッグします。各モジュールは 1 回または複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
新しいモデルを作成して実行する必要があります相互検証を実行する必要があります。
Azure Machine Learning Studio を使用して、新しいモデルのパラメーター セットを特定する必要があります。
各ステップでどのモジュールを使用する必要がありますか? 答えるには、適切なモジュールを正しいステップにドラッグします。各モジュールは 1 回または複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 233
あなたは、短文形式で書かれた 12,000 件の顧客レビューを含む CSV ファイルを使用してセンチメント分析を実行しています。CSV ファイルを Azure Machine Learning Studio に追加し、実験の開始点データセットとして構成します。テキストから N グラム特徴を抽出モジュールを実験に追加して、データセットの顧客レビュー列からキー フレーズを抽出します。
カスタマー レビュー テキストから新しい N-gram 辞書を作成し、最大 N-gram サイズをトリグラムに設定する必要があります。
何を選択すればよいでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
カスタマー レビュー テキストから新しい N-gram 辞書を作成し、最大 N-gram サイズをトリグラムに設定する必要があります。
何を選択すればよいでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 234
ローカル ワークステーションで Azure Machine Learning SDK を使用してモデルをトレーニングし、登録します。Python 3.6 と Visual Studio Code がワークステーションにインストールされています。
モデルを Azure Kubernetes Service (AKS) ベースの Web サービスとして運用環境にデプロイしようとすると、スコアリング スクリプトでエラーが発生し、デプロイが失敗します。
サービスを実稼働環境にデプロイする前に、ローカル ワークステーションでサービスをデバッグする必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
モデルを Azure Kubernetes Service (AKS) ベースの Web サービスとして運用環境にデプロイしようとすると、スコアリング スクリプトでエラーが発生し、デプロイが失敗します。
サービスを実稼働環境にデプロイする前に、ローカル ワークステーションでサービスをデバッグする必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
DP-100 試験問題 235
Azure Machine Learning ワークスペースと新しい Azure DevOps 組織を作成します。モデルをワークスペースに登録し、そのモデルをターゲット環境にデプロイします。
ワークスペースに登録されたモデルの新しいバージョンはすべて、ターゲット環境に自動的にデプロイされる必要があります。
モデルをデプロイするには、Azure Pipelines を構成する必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
ワークスペースに登録されたモデルの新しいバージョンはすべて、ターゲット環境に自動的にデプロイされる必要があります。
モデルをデプロイするには、Azure Pipelines を構成する必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
