DP-100 試験問題 61
アルゴリズムのハイパーパラメータを調整しています。次の表は、さまざまなハイパーパラメータ、トレーニング エラー、および検証エラーを含むデータ セットを示しています。
ドロップダウン メニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各質問に答える回答の選択肢を選択します。
ドロップダウン メニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各質問に答える回答の選択肢を選択します。
DP-100 試験問題 62
Azure Machine Learning を使用して機械学習モデルを作成します。
さまざまなコンピューティング コンテキストを使用してモデルをトレーニングし、スコアを付けることを計画しています。また、Azure Machine Learning スタジオで新しいコンピューティング リソースを作成することも計画しています。
適切なコンピューティング タイプを選択する必要があります。
どのコンピューティング タイプを選択する必要がありますか? 答えるには、適切なコンピューティング タイプを正しい要件にドラッグします。各コンピューティング タイプは、1 回だけ使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
さまざまなコンピューティング コンテキストを使用してモデルをトレーニングし、スコアを付けることを計画しています。また、Azure Machine Learning スタジオで新しいコンピューティング リソースを作成することも計画しています。
適切なコンピューティング タイプを選択する必要があります。
どのコンピューティング タイプを選択する必要がありますか? 答えるには、適切なコンピューティング タイプを正しい要件にドラッグします。各コンピューティング タイプは、1 回だけ使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 63
次の Azure サブスクリプションと Azure Machine Learning サービス ワークスペースがあります。
mi-protect ワークスペースへの参照を取得する必要があります
解決策: 次の Python コードを実行します。
解決策は目標を達成できますか?
mi-protect ワークスペースへの参照を取得する必要があります
解決策: 次の Python コードを実行します。
解決策は目標を達成できますか?
DP-100 試験問題 64
Azure Container Instance にモデルをデプロイします。
モデル API を呼び出すには、Azure Machine Learning SDK を使用する必要があります。
ネイティブ SDK クラスとメソッドを使用して、デプロイされたモデルを呼び出す必要があります。
コマンドをどのように完了すればよいでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
モデル API を呼び出すには、Azure Machine Learning SDK を使用する必要があります。
ネイティブ SDK クラスとメソッドを使用して、デプロイされたモデルを呼び出す必要があります。
コマンドをどのように完了すればよいでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 65
Azure Machine Learning を使用して機械学習モデルをトレーニングしています。トレーニング スクリプトをリモートで実行するコンピューティング ターゲットが必要です。次の Python コードを実行します。
