都市の住宅販売データを含むデータセットがあります。データセットには次の列が含まれています。

データセット内の各行は、個々の住宅販売取引に対応します。
自動機械学習を使用して、住宅の特徴に基づいて販売価格を予測するための最適なモデルを生成する必要があります。
どの値を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

行数を row_count という名前のメトリクスとして記録する必要があります。このメトリクスは、実験の実行が完了した後に Run オブジェクトの get_metrics メソッドを使用して返すことができます。どのコードを使用する必要がありますか?

二項分類モデルを作成して、人が病気に罹患しているかどうかを予測します。
考えられる分類エラーを検出する必要があります。
各説明に対してどのエラー タイプを選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

イベント中の通話数を推定する回帰モデルを構築しています。
特徴値がポアソン回帰モデルを構築する条件を満たしているかどうかを判断する必要があります。
機能セットに含める必要がある 2 つの条件はどれですか? 私の正解は解決策の一部です。注記：
正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

画像分類用の深層学習畳み込みニューラル ネットワーク モデルを構築する準備をしています。CUDA デバイスを使用してモデルをトレーニングするスクリプトを作成します。
このスクリプトを実行する実験を Azure Machine Learning ワークスペースで送信する必要があります。
次のコンピューティング リソースが利用可能です。
Microsoft Office がインストールされている Microsoft Surface デバイス。企業の IT ポリシーにより、追加ソフトウェアのインストールが禁止されています。 2 つの CPU と 8 GB のメモリを備えたワークスペース内の ds-workstation という名前のコンピューティング インスタンス 8 つの CPU ベースのノードを備えた cpu-cluster という名前の Azure Machine Learning コンピューティング ターゲット4 つの CPU および GPU ベースのノードを備えた gpu クラスター 実験を送信するためのコードの実行と、モデルのトレーニング時間を最小限に抑えるためのスクリプトの実行に使用するコンピューティング リソースを指定する必要があります。
データサイエンティストはどのリソースを使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。