説明
グラフィカル ユーザー インターフェイス、テキスト、アプリケーション、チャットまたはテキスト メッセージ 説明が自動的に生成

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-ml-pipelines

参照：
https://docs.microsoft.com/en-gb/azure/cognitive-services/text-analytics/overview
https://azure.microsoft.com/en-gb/services/cognitive-services/speech-services/

説明
コンピューターのスクリーンショット 中程度の信頼度で自動的に生成された説明

ボックス 1: はい
Custom Vision の機能は 2 つの機能に分類できます。画像分類では、1 つ以上のラベルを画像に適用します。オブジェクト検出も同様ですが、適用されたラベルが見つかる画像内の座標も返します。
ボックス 2: はい
Custom Vision サービスは、機械学習アルゴリズムを使用して画像を分析します。開発者は、問題の特徴を備えた画像と、それを備えていない画像のグループを送信します。送信時に画像に自分でラベルを付けます。次に、アルゴリズムはこのデータに基づいてトレーニングされ、同じ画像でテストすることで独自の精度を計算します。
ボックス 3: いいえ
Custom Vision サービスはグラフィック ファイルでのみ使用できます。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/Custom-Vision-Service/overview

参照：
https://machinelearningmastery.com/difference-test-validation-datasets/

セクション: Azure 上の自然言語処理 (NLP) ワークロードの機能について説明します。
キー フレーズ抽出/広範なエンティティの抽出: キー フレーズや、人、場所、組織などの名前付きエンティティを含む、テキスト内の重要な概念を識別します。
参照：
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics